Trí tuệ Nhân tạo - Chuyên viên chính Trí tuệ Nhân tạo

Định hướng giải pháp tổng thể và thực hiện đánh giá, phản biện các kết quả mô hình, đảm bảo kết sản phẩm, dịch vụ ứng dụng AI hoạt động tốt trên thực tế.

Thực hiện các phân tích nghiệp vụ, nghiên cứu và triển khai xây dựng các mô hình phục vụ các sản phẩm, dịch vụ ứng dụng AI.

-

Nghiên cứu, phát triển và triển khai các thuật toán sử dụng Deeplearning, Machine Learning cho các bài toán Object Tracking, Object Recognition (Face, Ship, Vehicle…), OCR

• Phân tích, đánh giá, cải thiện hiệu quả, độ chính xác, khả năng mở rộng và tính ổn định của các mô hình mạng Deep Learning
• Tạo ảnh hưởng, xây dựng và duy trì hạ tầng dữ liệu quy mô lớn cho các dự án AI, và tích hợp với hạ tầng/dịch vụ IT bên ngoài để cung cấp giải pháp toàn trình
• Hợp tác với Chuyên viên Khoa học Dữ liệu để test và mở rộng các thuật toán mới thông qua thực hiện thí điểm và công nghiệp hóa các giải pháp trên quy mô lớn
• Hướng dẫn, đào tạo các thành viên trong việc triển khai, cải tiến các mạng học sâu cho các bài toán ứng dụng thị giác máy tính

Mô tả công việc

Theo dõi và định hướng triển khai xây dựng các mô hình

• Quản lý quá trình phát triển các sản phẩm/dự án AI
• Phối hợp với các đơn vị nghiệp vụ, xác định vấn đề và yêu cầu đề ra. Định hình giải pháp ứng dụng AI giúp giải quyết bài toán.
• Tư vấn và đề xuất các thuật toán và phương pháp tối ưu cho các sản phẩm/dự án AI
• Đánh giá và phản biện kết quả model, phương pháp cải thiện hiệu năng / tốc độ
• Điều phối và giao tiếp với các bên tham gia trong dự án AI, đảm bảo dự án đi đúng định hướng / yêu cầu, giải quyết vấn đề đặt ra đối với use case
• Xác định và đề xuất các giải pháp giải quyết các vấn đề tồn tại trong kiến trúc dữ liệu, quy trình, phương pháp thu thập, lưu trữ, phân phối và khai thác dữ liệu

Nghiên cứu tri thức

• Nghiên cứu và tìm hiểu tri thức ngành (domain knowledge) và định hướng tổng thể về kỹ thuật xây dựng mô hình và giải pháp tổng thể cho các dự án trong ngành

Hướng dẫn đào tạo nghiệp vụ

• Tổ chức đào tạo các kỹ năng các kỹ thuật xây dựng mô hình nâng cao chuyên môn cho các level junior / experienced.

Yêu cầu

• Tốt nghiệp Đại học loại Khá trở lên các chuyên ngành Công nghệ thông tin, Điện tử Viễn thông, Khoa học Máy tính, Toán tin Ứng dụng hoặc các chuyên ngành Kỹ thuật khác liên quan
• Có tối thiểu 8 năm kinh nghiệm làm việc và triển khai sản phẩm ứng dụng trí tuệ nhân tạo trên quy mô lớn.
• Có nền tảng vững chắc các thuật toán về Machine Learning (ML), Neural Networks, Genetic Algorithms, Probabilistic Graphical Model (Bayesian Model, HMM,…),
• Thành thạo một trong các frameworks: TensorFlow, Keras, Pytorch
• Thành thạo một trong các ngôn ngữ: Python, C++, Java,...
• Có kinh nghiệm triển khai các giải thuật song song sử dụng CUDA là một lợi thế
• Có kinh nghiệm làm việc với các dự án MicroServices, dự án sử dụng học máy là một lợi thế.
• Có khả năng làm việc độc lập và nhóm, ham học hỏi, kỷ luật tốt.
• Nhiệt huyết, chủ động, sáng tạo trong công việc, có khả năng chịu áp lực công việc cao.
• Có khả năng đọc hiểu tài liệu tiếng Anh. Ưu tiên có chứng chỉ TOEIC, TOEFL hoặc IELTS tương đương với điểm TOEIC – 650 điểm trở lên.

Kỹ năng