Trí tuệ Nhân tạo - Chuyên viên Trí tuệ Nhân tạo

Thực hiện các phân tích nghiệp vụ, nghiên cứu và triển khai xây dựng các mô hình phục vụ các sản phẩm, dịch vụ ứng dụng AI.

-

Nghiên cứu, phát triển và triển khai các thuật toán sử dụng Deeplearning, Machine Learning cho các bài toán Object Tracking, Object Recognition (Face, Ship, Vehicle…), OCR

• Phân tích, đánh giá, cải thiện hiệu quả, độ chính xác, khả năng mở rộng và tính ổn định của các mô hình mạng Deep Learning
• Tạo ảnh hưởng, xây dựng và duy trì hạ tầng dữ liệu quy mô lớn cho các dự án AI, và tích hợp với hạ tầng/dịch vụ IT bên ngoài để cung cấp giải pháp toàn trình
• Hợp tác với Chuyên viên Khoa học Dữ liệu để test và mở rộng các thuật toán mới thông qua thực hiện thí điểm và công nghiệp hóa các giải pháp trên quy mô lớn
• Hướng dẫn, đào tạo các thành viên trong việc triển khai, cải tiến các mạng học sâu cho các bài toán ứng dụng thị giác máy tính

Mô tả công việc

Triển khai xây dựng các mô hình

• Nghiên cứu, thưc hiện cài đặt và triển khai xây dựng các mô hình áp dụng các thuật toán AI mới
• Thực hiện các chu trình phân tích về nghiệp vụ / dữ liệu để làm rõ vấn đề cần giải quyết, các nguồn dữ liệu có thể tận dụng nâng cao hiệu quả mô hình, cách thức tích hợp mô hình và hệ thống đối với yêu cầu đầu vào/đầu ra từ yêu cầu bài toán
• Kiểm tra và đánh giá hiệu năng, độ chính xác của các mô hình. Diễn giải kết quả mô hình cho nhân sự liên quan và khách hàng một cách trực quan, dễ hiểu.
• Đánh giá kết quả sau tác động, đề xuất / thực hiện các phương pháp phân tích / tối ưu mô hình.

Hướng dẫn đào tạo nghiệp vụ

• Giải thích, chỉ dẫn ý tưởng thuật toán và cách thức xây dựng mô hình cho level entry.

Yêu cầu

• Tốt nghiệp Đại học loại Khá trở lên các chuyên ngành Công nghệ thông tin, Điện tử Viễn thông, Khoa học Máy tính, Toán tin Ứng dụng hoặc các chuyên ngành Kỹ thuật khác liên quan
• Có tối thiểu 5 năm kinh nghiệm làm việc và triển khai sản phẩm ứng dụng trí tuệ nhân tạo trên quy mô lớn.
• Có nền tảng vững chắc các thuật toán về Machine Learning (ML), Neural Networks, Genetic Algorithms, Probabilistic Graphical Model (Bayesian Model, HMM,…),
• Thành thạo một trong các frameworks: TensorFlow, Keras, Pytorch
• Thành thạo một trong các ngôn ngữ: Python, C++, Java,...
• Có kinh nghiệm triển khai các giải thuật song song sử dụng CUDA là một lợi thế
• Có kinh nghiệm làm việc với các dự án MicroServices, dự án sử dụng học máy là một lợi thế.
• Có khả năng làm việc độc lập và nhóm, ham học hỏi, kỷ luật tốt.
• Nhiệt huyết, chủ động, sáng tạo trong công việc, có khả năng chịu áp lực công việc cao.
• Có khả năng đọc hiểu tài liệu tiếng Anh. Ưu tiên có chứng chỉ TOEIC, TOEFL hoặc IELTS tương đương với điểm TOEIC – 650 điểm trở lên.

Kỹ năng