Trí tuệ Nhân tạo - Kỹ sư Trí tuệ Nhân tạo

Tổng hợp dữ liệu và xây dựng các mô hình, tích hợp kết quả đầu ra vào luồng triển khai, phục vụ các sản phẩm, dịch vụ ứng dụng AI.

Tổng hợp dữ liệu và xây dựng các mô hình, tích hợp kết quả đầu ra vào luồng triển khai, phục vụ các sản phẩm, dịch vụ ứng dụng AI.

Xây dựng, đánh giá, fine tune các model AI theo yêu cầu và giải pháp đã có

• Thực hiện các phương pháp thu thập, làm sạch, chuẩn hoá, biến đổi dữ liệu phù hợp làm đầu vào cho các thuật toán AI
• Phối hợp với data analyst / business analyst để thực hiện triển khai các bài test thực nghiệm và thực tế dựa trên kết quả của model
• Xây dựng các tài liệu theo quy trình, quy định và các tài liệu khác để trình bày giải pháp, phương pháp xây dựng và sử dụng kết quả của model.
• Phối hợp với backend developer tích hợp model vào luồng production dưới dạng API, socket, … để serve cho các ứng dụng downstream

Mô tả công việc

Triển khai xây dựng các mô hình

• Chuẩn hóa dữ liệu và thực hiện các phương pháp biến đổi, tổng hợp, trích chọn dữ liệu phù hợp để xây dựng các đặc trưng thích hợp cho bài toán
• Xây dựng, đánh giá và hiệu chỉnh các mô hình AI giải quyết vấn đề trong bài toán
• Phối hợp với nhân sự phụ trách thực hiện triển khai các bài kiểm tra thực nghiệm và thực tế dựa trên kết quả mô hình
• Xây dựng các tài liệu theo quy trình, quy định được ban hành, đảm bảo các tri thức tìm kiếm được trình bày một cách hệ thống
• Phối hợp với backend developer tích hợp mô hình vào luồng triển khai dưới dạng API, socket, … để phục vụ cho các ứng dụng downstream.

Yêu cầu

Tốt nghiệp Đại học loại Khá trở lên các chuyên ngành Công nghệ thông tin, Điện tử Viễn thông, Khoa học Máy tính, Toán tin Ứng dụng hoặc các chuyên ngành Kỹ thuật khác liên quan

• Có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực AI.
• Có khả năng đọc hiểu tài liệu tiếng Anh. Ưu tiên có chứng chỉ TOEIC, TOEFL hoặc IELTS tương đương với điểm TOEIC – 550 điểm trở lên.
• Có kinh nghiệm với 1 trong các ngôn ngữ lập trình sau: C/C++, Python.
• Khả năng lập trình, tư duy tốt, tinh thần trách nhiệm và ý thức về chất lượng sản phẩm cao.
• Kỹ năng phán đoán, phân tích
• Kỹ năng tư duy sáng tạo
• Kỹ năng làm việc nhóm
• Kỹ năng sử dụng các công nghệ Spark và dữ liệu lớn

Kỹ năng

Algorithm Engineering, Deep Learning, Image Processing, Machine Learning, Mathematics, Natural Language Processing, Programming/Scripting