Trí tuệ Nhân tạo - Chuyên viên chính Trí tuệ Nhân tạo

Định hướng giải pháp tổng thể và thực hiện đánh giá, phản biện các kết quả mô hình, đảm bảo kết sản phẩm, dịch vụ ứng dụng AI hoạt động tốt trên thực tế.

Mô tả công việc

• Chủ trì thiết kế kiến trúc, phát triển và triển khai các hệ thống AI/ML quy mô lớn, tập trung vào LLM, Foundation Models, NLP, Computer Vision và Generative AI.
• Dẫn dắt kỹ thuật các bài toán AI phức tạp, chịu trách nhiệm lựa chọn hướng tiếp cận, mô hình, pipeline training/inference và chất lượng hệ thống trong môi trường sản xuất.
• Quyết định và chuẩn hóa công nghệ, framework và best practices AI; đảm bảo hiệu năng, khả năng mở rộng và vận hành ổn định trên GPU/Cloud.
• Chủ trì thử nghiệm và đánh giá công nghệ AI mới; đề xuất định hướng kỹ thuật cho các hệ thống AI trung hạn.
• Phối hợp liên nhóm/đơn vị để tích hợp và tối ưu các giải pháp AI; đóng vai trò lead/mentor phát triển đội ngũ AI.

Yêu cầu

• Kinh nghiệm: - Tối thiểu 6–8 năm kinh nghiệm phát triển hệ thống AI/ML/Deep Learning trong môi trường doanh nghiệp hoặc dự án quy mô lớn.
• Có kinh nghiệm chủ trì hoặc giữ vai trò kỹ thuật chính trong việc thiết kế, huấn luyện, fine-tune và triển khai các mô hình AI hiện đại (LLM, NLP, Computer Vision, Generative AI) vào sản phẩm thực tế.
• Đã thiết kế và vận hành pipeline training/inference trên GPU, Cloud hoặc hạ tầng tính toán quy mô lớn; có kinh nghiệm tối ưu hiệu năng và khả năng mở rộng hệ thống.
• Có kinh nghiệm dẫn dắt kỹ thuật nhóm AI, định hướng giải pháp và hỗ trợ chuyên môn cho các dự án/bài toán AI phức tạp.
• Am hiểu và áp dụng các yêu cầu về dữ liệu, bảo mật, chất lượng và vận hành hệ thống AI trong môi trường doanh nghiệp.
• Chuyên môn - Đại học/Thạc sĩ các ngành Trí tuệ Nhân tạo, Học máy, Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Máy tính, Công nghệ Thông tin, Khoa học Dữ liệu hoặc tương đương tại trường Đâị học Top QS 200
• Có các chứng chỉ chuyên môn về AI/ML, Cloud, GPU hoặc hệ thống phân tán
• Có nền tảng nghiên cứu – triển khai hoặc kinh nghiệm tham gia các dự án R&D, thử nghiệm công nghệ AI trong môi trường doanh nghiệp.

Kỹ năng

Algorithm Engineering, Deep Learning, Image Processing, Machine Learning, Mathematics, Natural Language Processing, Programming/Scripting