Trí tuệ Nhân tạo - Chuyên viên chính Trí tuệ Nhân tạo

Định hướng giải pháp tổng thể và thực hiện đánh giá, phản biện các kết quả mô hình, đảm bảo kết sản phẩm, dịch vụ ứng dụng AI hoạt động tốt trên thực tế.

Mô tả công việc

Theo dõi và định hướng triển khai xây dựng các mô hình

• Quản lý quá trình phát triển các sản phẩm/dự án AI
• Phối hợp với các đơn vị nghiệp vụ, xác định vấn đề và yêu cầu đề ra. Định hình giải pháp ứng dụng AI giúp giải quyết bài toán.
• Tư vấn và đề xuất các thuật toán và phương pháp tối ưu cho các sản phẩm/dự án AI
• Đánh giá và phản biện kết quả model, phương pháp cải thiện hiệu năng / tốc độ
• Điều phối và giao tiếp với các bên tham gia trong dự án AI, đảm bảo dự án đi đúng định hướng / yêu cầu, giải quyết vấn đề đặt ra đối với use case
• Xác định và đề xuất các giải pháp giải quyết các vấn đề tồn tại trong kiến trúc dữ liệu, quy trình, phương pháp thu thập, lưu trữ, phân phối và khai thác dữ liệu

Nghiên cứu tri thức

• Nghiên cứu và tìm hiểu tri thức ngành (domain knowledge) và định hướng tổng thể về kỹ thuật xây dựng mô hình và giải pháp tổng thể cho các dự án trong ngành

Hướng dẫn đào tạo nghiệp vụ

• Tổ chức đào tạo các kỹ năng các kỹ thuật xây dựng mô hình nâng cao chuyên môn cho các level junior / experienced.

Yêu cầu

1. Bạn hãy giới thiệu về ứng dụng của Đại số tuyến tính trong mạng neural network?
2. Trong trường hợp dữ liệu imbalanced trong bài toán binary classification, bạn đánh giá hiệu năng mô hình như thế nào?
3. Một số thuật toán cần thực hiện tiền xử lý dữ liệu so với các thuật toán khác. Bạn hãy đưa ra ví dụ để củng cố nhận định trên?
4. Nêu ưu điểm của mạng CNN, tại sao sử dụng CNN tốt hơn fully connected trong Computer Vision
5. Bạn hãy giới thiệu về 1 domain knowledge và các use-case ứng dụng AI phổ biến trong lĩnh vực đó?

Kỹ năng

Algorithm Engineering, Deep Learning, Image Processing, Machine Learning, Mathematics, Natural Language Processing, Programming/Scripting