**Thông tin chung**

**Chức danh nội bộ**

Kỹ sư Kiểm soát Chất lượng AI (AI Quality Engineer)

**Chức danh đăng tuyển/ Cấp bậc**

Kỹ sư Dữ liệu \& Kiểm thử Hệ thống AI (AI Data \& System Test Engineer)

**Phòng Ban**

Nền tảng AIoT / Ứng dụng AI

**Địa điểm:**

VP Đồng Khởi, 72 Lê Thánh Tôn, Phường Sài Gòn, Hồ Chí Minh

**Báo cáo tới:**

Trưởng phòng

**Tổng quan về vị trí:**

Vị trí này đóng vai trò then chốt trong việc đảm bảo sự tin cậy của các Core Engine về Computer Vision tại VinSmart Future. Không chỉ dừng lại ở việc kiểm thử mô hình, kỹ sư sẽ chịu trách nhiệm xây dựng hệ thống "Sự thật khách quan" (Ground Truth) từ các ngữ cảnh thực tế phức tạp, đồng thời phát triển các công cụ tự động hóa để đối soát đầu ra của hệ thống với thực tế sử dụng của khách hàng.

**Mô tả công việc**

*(Danh sách các chức năng/nhiệm vụ công việc thiết yếu, trách nhiệm và kỳ vọng – sử dụng dấu đầu dòng và ưu tiên các trách nhiệm chính lên đầu, và không quá 10 gạch đầu dòng )*

1\.

**Phân tích ngữ cảnh thực tế:**

Nghiên cứu và mô phỏng các kịch bản người dùng (User Scenarios) khắc nghiệt: góc lắp đặt camera, điều kiện ánh sáng (ngược sáng, ban đêm), thời tiết (nắng, mưa, sương mù) để thiết kế bộ dữ liệu test toàn diện.

2\.

**Xây dựng Ground Truth:**

Trực tiếp phân tích videos/Images đầu vào để tạo ra tập dữ liệu Ground Truth (GT) chuẩn xác cho từng kịch bản, làm thước đo đánh giá Core Engine.

3\.

**Kiểm soát Core Engine Events:**

Thực hiện kiểm thử End\-to\-End; đối soát các sự kiện (Events/Metadata) trả ra từ Core Engine với Ground Truth để đảm bảo tính logic và độ chính xác của hệ thống.

4\.

**Phát triển AI Agent thu thập dữ liệu:**

Ứng dụng AI Agent để tự động hóa việc tìm kiếm, cào dữ liệu (data scraping) hình ảnh/video từ internet theo các user case đề ra.

5\.

**Tự động hóa kiểm thử (Automation Test):**

Xây dựng các công cụ, script (Python) để tự động hóa quy trình chạy test, so sánh kết quả và phát hiện các lỗi logic trong luồng dữ liệu của Engine.

6\.

**Báo cáo tự động:**

Thiết lập pipeline tự động xuất báo cáo kết quả kiểm thử và đồng bộ hóa trực tiếp lên

**Confluence**

kèm theo các phân tích lỗi chi tiết.

7\.

**Quản lý dữ liệu:**

Tiếp nhận, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu ngày/đêm, nắng/mưa theo đúng thiết kế của đội ngũ phát triển.

8\.

**Phối hợp kỹ thuật:**

Làm việc chặt chẽ với kỹ sư AI và Backend để làm rõ yêu cầu, phản hồi các trường hợp Edge Case và báo cáo tiến độ triển khai.

**Yêu cầu về Trình độ/ Năng lực chuyên môn/ Kinh nghiệm**

*Danh sách các yêu cầu công việc chung cho vai trò (không dành riêng cho từng cá nhân) – bao gồm trình độ học vấn, kinh nghiệm làm việc, và kiến thức kỹ thuật mong muốn.)*

Tiêu chí

Yêu cầu chi tiết

**Học vấn**

Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Phần mềm, Toán \- Tin hoặc các lĩnh vực liên quan.

**Kinh nghiệm**

Có ít nhất 3 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Xử lý dữ liệu, Data Engineering hoặc Kiểm thử hệ thống AI/Computer Vision.

**Lập trình**

Thành thạo

**Python**

(điểm \+). Hiểu biết tốt về SQL và xử lý cấu trúc dữ liệu JSON/Metadata.

**Kỹ năng chuyên môn**

Hiểu cách vận hành của các mô hình Computer Vision (Object Detection, Tracking, Classification,….). Có kinh nghiệm gán nhãn và xây dựng Ground Truth cho video.

**Công nghệ**

Khả năng ứng dụng AI Agent,Thành thạo Confluence, Jira, Exel, Word, Powerpoint,…

LH 0919638830