Data Engineer

• Tham gia thiết kế, phát triển và vận hành các luồng xử lý dữ liệu (batch & streaming) trên nền tảng Big Data
• Phối hợp xây dựng và tối ưu hệ thống xử lý dữ liệu thời gian thực, đảm bảo độ ổn định và hiệu năng
• Xây dựng và quản lý quy trình điều phối dữ liệu (orchestration), đảm bảo dữ liệu được xử lý đúng hạn và có thể theo dõi
• Thực hiện các hoạt động đảm bảo chất lượng dữ liệu, giám sát và cảnh báo khi có sự cố
• Phối hợp thiết kế mô hình dữ liệu và truy vấn dữ liệu, phục vụ nhu cầu phân tích, báo cáo và các hệ thống downstream
• Tuân thủ và triển khai các yêu cầu về data governance: phân quyền truy cập, quản lý metadata, truy vết dữ liệu
• Chuẩn hoá và mô tả dữ liệu để phục vụ các ứng dụng AI/Chatbot, đảm bảo dữ liệu được sử dụng đúng ngữ cảnh và an toàn
• Phối hợp với các team liên quan (Product, AI, BI, Infra) để triển khai các dự án dữ liệu
• Tham gia chia sẻ kiến thức và mentor cho các thành viên level thấp hơn
• Thơi gian làm việc: 08h30 - 18h00, từ thứ 2 - thứ 6 và sáng thứ 7

1. Trình độ Học vấn / Educational Qualifications

• Đại học hoặc cao hơn liên quan đến 1 trong các ngành kinh tế, tài chính, ngân hàng, hoặc công nghệ thông tin, toán tin ứng dụng, ngoại thương…/ Bachelor or higher degrees in math, information technology, business management, finance and banking, foreign trade

1. Kiến thức/ Chuyên môn Có Liên Quan / Relevant Knowledge/ Expertise

• Có kinh nghiệm ở vai trò Kỹ sư Dữ liệu hoặc vai trò tương đương/ Previous experience as a data engineer or in a similar role
• Có kinh nghiệm thiết kế ở mức schema các hệ quản trị cơ sở dữ liệu/ Hands-on experience with SQL database design
• Có kinh nghiệm cũng như kiến thức nghiệp vụ ngân hàng cũng như các hệ thống nghiệp vụ ngân hàng.
• Có kinh nghiệm làm việc với các hệ thống dữ liệu: Data Warehouse/ Data LakeHouse/ Data Product/ Hands-on experience with Data Warehous/ Data LakeHouse/ Data Product.
• Có kiến thức về các ngôn ngữ lập trình (SQL, Python, Spark)/ Knowledge of programming languages (e.g. SQL, Python, Spark)
• Có kinh nghiệm triển khai thực tế với các hệ thống IBM DWH, AWS, Databricks là 1 điểm cộng/ Hands-on experience with IBM DWH, AWS, Databricks is a plus.
• Có chứng chỉ về Data engineer là 1 điểm cộng/Data engineering certification (e.g IBM Certified Data Engineer, AWS Database Speciality) is a plus

1. Các Kỹ Năng/ Skills

• Phản biện logic/ Criticism
• Giao tiếp (lắng nghe, diễn đạt)/ Communication (Listening, Presenting)
• Quản lý công việc và thời gian/ Work and time management
• Kỹ năng giải quyết vấn đề/ Problem solving skills.
• Kỹ năng làm việc độc lập
• Kỹ năng làm việc phối hợp nhóm.

1. Các Kinh nghiệm Liên quan/ Relevant Experience: Ưu tiên

• Truy vấn, tổ chức, phân tích dữ liệu/ Query, organizing and analyzing data.
• Phân tích yêu cầu nghiệp vụ/ Business requirement analysis experience
• Kiểm thử dữ liệu và phần mềm/ Testing data and software

1. Các năng lực cần có/ Required Competencies

• Tư duy logic/ Logical thinking
• Tự nghiên cứu phát triển bản thân/ Self-learning capability
• Làm việc dưới áp lực/ Working under pressure

Lương, thưởng, chế độ phúc lợi:

• Rank lương hấp dẫn: 20 - 32M gross
• Đánh giá định kỳ 2 lần/năm, xét tăng lương theo năng lực.
• Thưởng: Tháng 13, các ngày lễ, tết
• Tham gia vào các hoạt động training kỹ năng miễn phí từ công ty tổ chức.
• Đóng bảo hiểm và các chế độ đảm bảo quyền lợi người lao động.
• Chế độ nghỉ: Nghỉ phép 12 ngày/ năm. Nghỉ lễ, Tết theo Quy định của Nhà nước.
• Có lộ trình phát triển rõ ràng của mỗi nhân sự trong một năm.
• Teambuilding, du lịch hàng năm…..
• Các chế độ phúc lợi khác: Theo chính sách của Công ty.

Môi trường và điều kiện làm việc:

• Trang thiết bị làm việc công nghệ cao, phong phú, đa dạng.
• Văn phòng làm việc hiện đại, chuyên nghiệp, an toàn.
• Môi trường trẻ trung, năng động, sáng tạo