DATA ENGINEER

• Xây dựng, phát triển và vận hành các quy trình thu thập, xử lý, làm sạch, chuẩn hóa và tích hợp dữ liệu phục vụ các hệ thống phân tích dữ liệu và AI.
• Phát triển, tối ưu các luồng xử lý dữ liệu (ETL/ELT), data pipeline và các tác vụ tự động hóa.
• Chuẩn bị, tổ chức và quản lý bộ dữ liệu phục vụ huấn luyện, kiểm thử và đánh giá mô hình AI/Machine Learning.
• Thực hiện kiểm tra chất lượng dữ liệu, phát hiện dữ liệu thiếu, sai lệch, trùng lặp và đảm bảo tính nhất quán của dữ liệu đầu vào.
• Phối hợp với đội ngũ AI/ML và các bên liên quan để xây dựng tiêu chuẩn dữ liệu, định dạng đầu vào và đầu ra phù hợp với yêu cầu dự án.
• Hỗ trợ xử lý dữ liệu hình ảnh/video và dữ liệu có cấu trúc hoặc phi cấu trúc; phối hợp kiểm tra dữ liệu gán nhãn khi dự án có yêu cầu.
• Theo dõi, tối ưu hiệu năng xử lý dữ liệu, khắc phục lỗi và tài liệu hóa quy trình xử lý.
• Tuân thủ các yêu cầu về bảo mật, phân quyền và quản lý dữ liệu của dự án.

Kinh nghiệm và chuyên môn

• Có từ 2,5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Engineering, Data Processing, AI Data Preparation hoặc các vị trí liên quan.
• Thành thạo SQL; có kinh nghiệm sử dụng Python để xử lý, biến đổi và tự động hóa dữ liệu.
• Có kinh nghiệm xây dựng hoặc vận hành ETL/ELT pipeline, làm sạch, chuẩn hóa và kiểm tra chất lượng dữ liệu.
• Hiểu về cấu trúc dữ liệu, cơ sở dữ liệu quan hệ và cách tổ chức dữ liệu phục vụ phân tích hoặc AI.
• Có khả năng phân tích yêu cầu, xử lý vấn đề và làm việc với khối lượng dữ liệu lớn.

Ưu tiên

• Có kinh nghiệm với Apache Airflow, Spark, Kafka hoặc các công cụ điều phối và xử lý dữ liệu tương đương.
• Có kinh nghiệm với hệ thống lưu trữ dữ liệu như Data Lake, Data Warehouse hoặc Object Storage.
• Đã tham gia chuẩn bị dữ liệu cho các dự án AI/ML, Computer Vision hoặc xử lý ảnh/video.
• Có hiểu biết về dữ liệu gán nhãn, annotation workflow, kiểm soát chất lượng nhãn và các công cụ như CVAT hoặc Label Studio.
• Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu phi cấu trúc, xây dựng quy trình kiểm tra dữ liệu và quản lý phiên bản dữ liệu.

Lương, thưởng, chế độ phúc lợi:

• Đánh giá định kỳ 2 lần/năm, xét tăng lương theo năng lực.
• Thưởng: Cố định tháng 13, thưởng các ngày lễ, Tết.
• Tham gia các hoạt động training kỹ năng miễn phí do công ty tổ chức.
• Đóng bảo hiểm và các chế độ đảm bảo quyền lợi người lao động.
• Chế độ nghỉ: Nghỉ phép 12 ngày/năm. Nghỉ lễ, Tết theo quy định của Nhà nước.
• Lộ trình phát triển rõ ràng cho mỗi nhân sự trong một năm.
• Team building, du lịch hằng năm.
• Các chế độ phúc lợi khác: Theo chính sách của Công ty.

Môi trường và điều kiện làm việc:

• Trang thiết bị làm việc công nghệ cao, phong phú, đa dạng.
• Văn phòng hiện đại, chuyên nghiệp, an toàn.
• Môi trường trẻ trung, năng động, sáng tạo.