Thiết kế, xây dựng và tối ưu hóa hệ thống đường ống dữ liệu ETL/ELT trên nền tảng đám mây phục vụ phân tích và báo cáo.
Yêu cầu
Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm Data Engineering, thành thạo xây dựng pipeline production
Thành thạo SQL và Python phục vụ xử lý, chuyển đổi và tự động hóa dữ liệu
Kinh nghiệm thực tế với Azure (ưu tiên), AWS hoặc GCP
Hiểu sâu về ETL/ELT, data warehouse, data modeling và distributed data processing
Tiếng Anh giao tiếp tốt
Trách nhiệm
Thiết kế, phát triển và bảo trì các pipeline ETL/ELT thu thập và tích hợp dữ liệu
Xây dựng và tối ưu hóa quy trình xử lý dữ liệu trên đám mây (Azure, AWS hoặc GCP)
Phát triển, duy trì data model và logic chuyển đổi dữ liệu cho reporting và analytics
Tối ưu hóa hiệu năng, chi phí và đảm bảo chất lượng, bảo mật dữ liệu
Có thì tốt
Kinh nghiệm với công nghệ Big Data như Apache Spark hoặc PySpark
Kinh nghiệm với Git, CI/CD và phương pháp Agile
Lương và phúc lợi
Lương tháng 13
14+ ngày phép năm
Bảo hiểm sức khỏe cao cấp ngay từ giai đoạn thử việc
Thời gian làm việc linh hoạt, cơ hội on-site nước ngoài
Tóm tắt bằng AI từ JD gốc, đọc JD gốc trước khi ứng tuyển.
ABOUT THE JOB
Design, develop, and maintain robust ETL/ELT pipelines to ingest, transform, and integrate data from multiple sources.
Build and optimize data processing workflows on cloud platforms, preferably Microsoft Azure, or AWS or GCP.
Develop and maintain data models and data transformation logic to support reporting, analytics, and downstream data consumption.
Ensure data quality, consistency, and reliability through validation, monitoring, and troubleshooting.
Optimize data pipelines and queries for performance, scalability, and cost efficiency.
Collaborate with data analysts, BI developers, and other technical stakeholders to translate business requirements into effective data solutions.
Follow best practices for data security, access control, documentation, and version control.
ABOUT YOU
Bachelor’s degree in Data Engineer, Information Technology, or a related field.
At least 5 years of experience in Data Engineering, with hands-on experience building and maintaining data pipelines in production environments.
Strong proficiency in SQL and Python for data processing, transformation, and automation.
Hands-on experience with at least one major cloud platform: Azure (preferred), AWS, or GCP.
Solid understanding of ETL/ELT processes, data warehousing, data modeling, and distributed data processing concepts.
Experience working with cloud-based data services and technologies, such as Azure Data Factory, Azure Databricks, AWS Glue, Amazon Redshift, Google Cloud Dataflow, or BigQuery.
Experience with big data processing technologies such as Apache Spark or PySpark is an advantage.
Familiarity with data pipeline orchestration, monitoring, troubleshooting, and performance optimization.
Understanding of data quality management, data governance, and secure data handling practices.
Experience with Git, CI/CD, and Agile delivery practices is a plus.
Good problem-solving, analytical, and communication skills, with the ability to collaborate effectively with cross-functional teams.
Good command of English and a proactive mindset toward continuous learning and improvement.
WHY AMARIS?
Competitive salary and 13th-month salary
14+ annual leaves per year
Premium healthcare insurance, starting from your probation period
Project reviews and yearly performance appraisals
Annual company trips
Teambuilding activities: Team lunch/dinner, events, and celebrations, sports clubs (football, yoga, badminton, etc.)
International team with flexible working time
Tailor-made career path
Technical workshops and training courses
Mobility: Opportunities to be on-site abroad in our offices in over 60+ countries
Equal Opportunity
Amaris Consulting is proud to be an equal opportunity workplace. We are committed to promoting diversity within the workforce and creating an inclusive working environment. For this purpose, we welcome applications from all qualified candidates regardless of gender, sexual orientation, race, ethnicity, beliefs, age, marital status, disability, or other characteristics.
