Tóm tắt
CÔNG VIỆC:
Chúng tôi tìm kiếm AI Engineer có khả năng ứng dụng AI/LLM để xây dựng và phát triển các sản phẩm thực tế.
Công việc tập trung vào 2 nhóm chính:
1. AI xử lý dữ liệu cho sản phẩm
Xây dựng các pipeline sử dụng AI để xử lý và chuẩn bị dữ liệu trước khi đưa vào ứng dụng.
Ví dụ:
* Tóm tắt sách, tài liệu và trích xuất ideas/insights.
* Phân loại, gắn tag, dịch và chuẩn hóa nội dung.
* Sinh text, image, audio hoặc metadata cho sản phẩm.
* Xử lý dữ liệu số lượng lớn bằng LLM.
* Xây dựng validation, quality check, retry/fallback để đảm bảo chất lượng output.
* Tối ưu model, token và chi phí xử lý.
2. AI tích hợp trực tiếp trong ứng dụng
Xây dựng các tính năng AI mà người dùng tương tác trực tiếp, ví dụ:
* AI Chatbot / AI Assistant.
* AI tư vấn theo từng domain như chiêm tinh, giáo dục, nội dung...
* Recommendation và personalization.
* AI Agent thực hiện workflow nhiều bước.
* RAG/Q&A dựa trên knowledge base.
Thiết kế flow từ User Data + Context → AI → Structured Result, đảm bảo AI hoạt động ổn định trong production.
Trách nhiệm
* Nghiên cứu và lựa chọn model phù hợp cho từng bài toán.
* Thiết kế prompt, structured output, tool/function calling.
* Xây dựng RAG, AI Agent và AI workflow.
* Xây dựng API/service và pipeline xử lý dữ liệu.
* Thiết kế cách đánh giá chất lượng output và hạn chế hallucination.
* Theo dõi và tối ưu Quality – Speed – Cost.
* Phối hợp với Backend/Mobile/Product team để đưa AI feature vào sản phẩm.
YÊU CẦU:
* Thành thạo Node.js, Python.
* Có kinh nghiệm sử dụng LLM như OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Qwen...
* Hiểu Prompt Engineering, Structured Output, Function/Tool Calling.
* Hiểu hoặc có kinh nghiệm với RAG, Embedding, Vector Database, AI Agent.
* Có khả năng xây dựng API và xử lý dữ liệu.
* Hiểu các vấn đề khi đưa AI lên production: hallucination, latency, cost, rate limit, retry, monitoring.
* Có tư duy giải quyết bài toán và khả năng biến yêu cầu sản phẩm thành AI solution.
Điểm cộng
* LangChain/LangGraph/LlamaIndex.
* Hugging Face, vLLM, Ollama hoặc các open-source LLM.
* Docker, AWS/GCP.
* OCR, Vision AI, TTS/STT, Image Generation.
* Fine-tuning / LoRA.
* Đã từng phát triển hoặc vận hành AI feature thực tế có người dùng.
Định hướng:
Đây là vị trí Applied AI/AI Product Engineer, tập trung vào việc ứng dụng các công nghệ AI hiện có để giải quyết bài toán thực tế và tạo sản phẩm, không phải vị trí nghiên cứu hoặc training foundation model từ đầu.
Ưu tiên ứng viên có khả năng đi từ:
Bài toán → AI Solution → Prototype → Evaluation → Production → Optimization.
Đang tải…
Nguồn: careers Kaopiz
Japan-focused software outsourcing (offshore dev, BrSE) from Hanoi and Da Nang
Hanoi · Da Nang · Sync · 27 job
Chưa có referrer tại công ty này
Yêu cầu referral vẫn được Admin xử lý thủ công.
| Job | Địa điểm | Thời gian | Hành động |
|---|---|---|---|
Hanoi, Vietnam | Hanoi, Vietnam | ||
Hanoi, Vietnam | Hanoi, Vietnam | ||
Da Nang, Vietnam | Da Nang, Vietnam | ||
Hanoi, Vietnam | Hanoi, Vietnam | ||
Hanoi, Vietnam | Hanoi, Vietnam | ||
Hanoi, Vietnam | Hanoi, Vietnam | ||
Hanoi, Vietnam | Hanoi, Vietnam | ||
Hanoi, Vietnam | Hanoi, Vietnam | ||
Hanoi, Vietnam | Hanoi, Vietnam | ||
Hanoi, Vietnam | Hanoi, Vietnam | ||
Hanoi, Vietnam | Hanoi, Vietnam | ||
Hanoi, Vietnam | Hanoi, Vietnam | ||
Hanoi, Vietnam | Hanoi, Vietnam | ||
Hanoi, Vietnam | Hanoi, Vietnam | ||
Hanoi, Vietnam | Hanoi, Vietnam | ||
Hanoi, Vietnam | Hanoi, Vietnam | ||
Hanoi, Vietnam | Hanoi, Vietnam | ||
Hanoi, Vietnam | Hanoi, Vietnam | ||
Hanoi, Vietnam | Hanoi, Vietnam | ||
Hanoi, Vietnam | Hanoi, Vietnam | ||
Hanoi, Vietnam | Hanoi, Vietnam | ||
Hanoi, Vietnam | Hanoi, Vietnam | ||
Hanoi, Vietnam | Hanoi, Vietnam | ||
Hanoi, Vietnam | Hanoi, Vietnam | ||
Hanoi, Vietnam | Hanoi, Vietnam | ||
Hanoi, Vietnam | Hanoi, Vietnam | ||
Hanoi, Vietnam | Hanoi, Vietnam |
27 job
27 job
Tóm tắt
CÔNG VIỆC:
Chúng tôi tìm kiếm AI Engineer có khả năng ứng dụng AI/LLM để xây dựng và phát triển các sản phẩm thực tế.
Công việc tập trung vào 2 nhóm chính:
1. AI xử lý dữ liệu cho sản phẩm
Xây dựng các pipeline sử dụng AI để xử lý và chuẩn bị dữ liệu trước khi đưa vào ứng dụng.
Ví dụ:
* Tóm tắt sách, tài liệu và trích xuất ideas/insights.
* Phân loại, gắn tag, dịch và chuẩn hóa nội dung.
* Sinh text, image, audio hoặc metadata cho sản phẩm.
* Xử lý dữ liệu số lượng lớn bằng LLM.
* Xây dựng validation, quality check, retry/fallback để đảm bảo chất lượng output.
* Tối ưu model, token và chi phí xử lý.
2. AI tích hợp trực tiếp trong ứng dụng
Xây dựng các tính năng AI mà người dùng tương tác trực tiếp, ví dụ:
* AI Chatbot / AI Assistant.
* AI tư vấn theo từng domain như chiêm tinh, giáo dục, nội dung...
* Recommendation và personalization.
* AI Agent thực hiện workflow nhiều bước.
* RAG/Q&A dựa trên knowledge base.
Thiết kế flow từ User Data + Context → AI → Structured Result, đảm bảo AI hoạt động ổn định trong production.
Trách nhiệm
* Nghiên cứu và lựa chọn model phù hợp cho từng bài toán.
* Thiết kế prompt, structured output, tool/function calling.
* Xây dựng RAG, AI Agent và AI workflow.
* Xây dựng API/service và pipeline xử lý dữ liệu.
* Thiết kế cách đánh giá chất lượng output và hạn chế hallucination.
* Theo dõi và tối ưu Quality – Speed – Cost.
* Phối hợp với Backend/Mobile/Product team để đưa AI feature vào sản phẩm.
YÊU CẦU:
* Thành thạo Node.js, Python.
* Có kinh nghiệm sử dụng LLM như OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Qwen...
* Hiểu Prompt Engineering, Structured Output, Function/Tool Calling.
* Hiểu hoặc có kinh nghiệm với RAG, Embedding, Vector Database, AI Agent.
* Có khả năng xây dựng API và xử lý dữ liệu.
* Hiểu các vấn đề khi đưa AI lên production: hallucination, latency, cost, rate limit, retry, monitoring.
* Có tư duy giải quyết bài toán và khả năng biến yêu cầu sản phẩm thành AI solution.
Điểm cộng
* LangChain/LangGraph/LlamaIndex.
* Hugging Face, vLLM, Ollama hoặc các open-source LLM.
* Docker, AWS/GCP.
* OCR, Vision AI, TTS/STT, Image Generation.
* Fine-tuning / LoRA.
* Đã từng phát triển hoặc vận hành AI feature thực tế có người dùng.
Định hướng:
Đây là vị trí Applied AI/AI Product Engineer, tập trung vào việc ứng dụng các công nghệ AI hiện có để giải quyết bài toán thực tế và tạo sản phẩm, không phải vị trí nghiên cứu hoặc training foundation model từ đầu.
Ưu tiên ứng viên có khả năng đi từ:
Bài toán → AI Solution → Prototype → Evaluation → Production → Optimization.
Đang tải…
Nguồn: careers Kaopiz