+ Nghiên cứu xây dựng các bài toán áp dụng công nghệ ML, DL trên các dữ liệu về ảnh, text, audio, video, ....
+ Nghiên cứu xây dựng các luồng xử lý theo chuẩn AI/ML OPs.
+ Thực hiện quy trình huấn luyện cho mô hình AI đang có.
+ Đảm bảo chất lượng dữ liệu, kết quả mô hình, báo cáo định kỳ tự động
+ Chịu trách nhiệm bảo trì, cải thiện, làm sạch và thao tác dữ liệu, khắc phục các sự cố tồn tại
+ Tối ưu hóa CSDL và duy trì nâng cấp các chuẩn kiến trúc của dữ liệu
+ Xây dựng các tài liệu Thiết kế tổng thể, giải pháp, Thiết kế chi tiết, tài liệu Giám sát, theo quy trình DS/AI
Mô tả công việc
+ Nghiên cứu, thiết kế, cài đặt các thuật toán, mô hình học máy.
+ Thiết kế, triển khai các thuật toán, mô hình học máy để giải quyết các bài toán, yêu cầu đề ra.
+ Giám sát và nâng cao hiệu năng của hệ thống thông minh hiện có.
+ Hợp tác với kỹ sư khoa học dữ liệu, kỹ sư phần mềm, và quản lý sản phẩm để định nghĩa yêu cầu và đầu ra của dự án.
+ Cập nhật các công nghệ mới, xu thế công nghệ và các best practices trong lĩnh vực AI/ML để ứng dụng trong phát triển sản phẩm.
+ Thực hiện các nghiên cứu và thử nghiệm để xây dựng các ứng dụng và kỹ thuật AI mới.
Yêu cầu
- Bạn hãy giới thiệu về ứng dụng của Đại số tuyến tính trong mạng neural network?
- Chỉ số đánh giá được sử dụng trong bài toán classification là gì?
- Mô tả cách thức hoạt động của mạng CNN/RNN?
- Bạn hãy nêu một số vấn đề xảy ra trong quá trình huấn luận mạng NN và cách thức xử lý?
Kỹ năng
Algorithm Engineering, Deep Learning, Image Processing, Machine Learning, Mathematics, Natural Language Processing, Programming/Scripting
