Chuyên viên Phân tích dữ liệu Phòng Di động

Vị trí Chuyên viên Phân tích dữ liệu được xây dựng để chủ trì phân tích dữ liệu kinh doanh dịch vụ di động trên toàn hệ thống nhằm phát hiện cơ hội tăng trưởng, cảnh báo sớm các rủi ro kinh doanh và đề xuất giải pháp cải thiện hiệu quả hoạt động; hỗ trợ các Công ty Thị trường triển khai hệ thống BI/dashboard giám sát KPI di động; phân tích chuyên sâu dữ liệu hành vi thuê bao (churn, ARPU, MOU, DOU); ứng dụng AI trong xây dựng các Campaign model, mô hình chống rời mạng, bán chéo; đồng thời chuẩn hóa năng lực phân tích, chia sẻ tri thức nhằm nâng cao hiệu quả kinh doanh dịch vụ di động của các Công ty Thị trường.

Mô tả công việc

• Xây dựng hệ thống báo cáo và Dashboard phân tích di động: - Xây dựng, chuẩn hóa và vận hành hệ thống báo cáo, dashboard trực quan hóa (Power BI/Tableau) quản trị dịch vụ di động trên toàn hệ thống.
• Thiết lập các bộ chỉ tiêu phân tích kinh doanh chuẩn hóa (ARPU, MOU, DOU, Churn Rate, Customer Value) phục vụ điều hành.
• Hướng dẫn, hỗ trợ các Công ty Thị trường chuẩn hóa hệ thống báo cáo phân tích chuyên sâu đối với mảng di động.
• Phân tích chuyên sâu (Deep-dive) và Thiết lập hệ thống cảnh báo sớm - Phân tích chuyên sâu dữ liệu hành vi thuê bao, phân nhóm khách hàng và hiệu quả kinh doanh theo vùng/khu vực/trạm phát sóng.
• Theo dõi biến động các KPI thời gian thực, xây dựng các ngưỡng cảnh báo sớm (thresholds) đối với các xu hướng tiêu cực (suy giảm doanh thu, tăng churn, lệch chi phí).
• Đề xuất kịch bản khuyến nghị hành động khắc phục kịp thời gửi các Công ty Thị trường.
• Ứng dụng AI và Mô hình dữ liệu trong điều hành kinh doanh: - Nghiên cứu, xây dựng và triển khai các thuật toán/mô hình dự báo khách hàng rời mạng (Churn Model), mô hình nâng giá trị khách hàng (ARPU Uplift) và bán chéo.
• Phối hợp đưa kết quả mô hình AI áp dụng vào hệ thống khuyến mại tập trung (Real-time Campaign Engine) để gửi ưu đãi cá nhân hóa.
• Đo lường, đánh giá và tối ưu hiệu quả các chiến dịch marketing/chăm sóc khách hàng dựa trên dữ liệu.
• Đào tạo và Quản trị tri thức phân tích dữ liệu: - Tổng kết, chuẩn hóa các thông lệ tốt (best practices), bài học kinh nghiệm về Campaign model và mô hình phân tích dữ liệu thành công để nhân rộng toàn hệ thống.
• Xây dựng tài liệu, chương trình đào tạo nghiệp vụ phân tích dữ liệu viễn thông cho nhân sự các Công ty Thị trường và lực lượng chuẩn bị đi thị trường.

Yêu cầu

• Trình độ Học vấn/ Chuyên môn có Liên quan/Kỹ năng cần thiết - Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Khoa học dữ liệu, Phân tích dữ liệu, Toán tin/Thống kê, Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Hệ thống thông tin quản lý, Viễn thông, Quản trị kinh doanh, Kinh tế hoặc các chuyên ngành liên quan.
• Có kiến thức về dịch vụ viễn thông di động, mô hình kinh doanh viễn thông và hành vi thuê bao.
• Hiểu biết về các chỉ tiêu kinh doanh dịch vụ di động như thuê bao, doanh thu, ARPU, MOU, DOU, Churn Rate, Customer Value.
• Có năng lực phân tích dữ liệu chuyên sâu, xây dựng báo cáo/dashboard BI; có kiến thức về AI/Machine Learning ứng dụng trong xây dựng Campaign model (chống rời mạng, bán chéo).
• Có khả năng sử dụng các công cụ A. I để nâng cao năng suất và chất lượng công việc (tra cứu, tổng hợp, soạn thảo, phân tích…), đồng thời biết kiểm chứng kết quả và tuân thủ quy định bảo mật thông tin, dữ liệu.
• Thành thạo Microsoft Office (đặc biệt Excel, PowerPoint); sử dụng được Power BI, Tableau hoặc các công cụ BI/phân tích dữ liệu; ưu tiên biết SQL, Python.
• Có kỹ năng giao tiếp, tư duy phản biện, xây dựng báo cáo, thuyết trình, đào tạo và phối hợp công việc với nhiều đơn vị.
• Ngoại ngữ: Tiếng Anh IELTS từ 7.5 trở lên hoặc tương đương.
• Kinh nghiệm Liên quan - Có tối thiểu 05 năm kinh nghiệm trong một hoặc nhiều lĩnh vực: phân tích dữ liệu kinh doanh, xây dựng báo cáo/BI, phân tích khách hàng, xây dựng mô hình phân tích hoặc Campaign model.
• Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm tại các doanh nghiệp viễn thông, công nghệ hoặc dịch vụ số; có chứng chỉ nghề CCBA hoặc tương đương.

Kỹ năng

Giải quyết vấn đề, Làm việc nhóm, Phân tích dữ liệu