Chuyên viên Cao cấp Công nghệ Mô hình - Trung tâm mô hình kinh doanh - Khối Dữ liệu

Trực tiếp xây dựng và duy trì kiến trúc hạ tầng MLOps lai (hybrid), phát triển các đường ống tự động hóa (CI/CD/CT) đảm bảo các mô hình trọng yếu hoạt động ổn định, chính xác với độ trễ tối thiểu phục vụ kinh doanh

1. Trực tiếp phát triển, tích hợp và tối ưu hóa các đường ống trích xuất đặc trưng (Feature Pipelines) đảm bảo dữ liệu sẵn sàng phục vụ cho cả luồng tính toán Batch và Real-time

Cấu hình các luồng biến đổi dữ liệu, để cung cấp đầu vào chuẩn xác cho mô hình

1. Thực hiện cấu trúc lại (Refactor) thành mã Production chuẩn OOP. Đóng gói mô hình (Dockerization) và xây dựng các Endpoint phục vụ dự đoán (REST API / gRPC) bằng các framework hiệu năng cao như FastAPI, Triton Inference Server

Xây dựng và duy trì các đường ống CI/CD tự động; thực hiện các chiến lược triển khai không gián đoạn (Blue/Green, Canary)

1. Thiết lập bảng điều khiển (Dashboards) giám sát các chỉ số hệ thống (CPU, RAM, Latency, Throughput) và chất lượng dự đoán (Data Drift, Concept Drift)

Xây dựng và cấu hình luồng Continuous Training (CT) nhằm tự động thu thập dữ liệu mới và tái huấn luyện khi mô hình suy giảm hiệu năng

Trực tiếp chẩn đoán và khắc phục các sự cố (Incident Troubleshooting) liên quan đến tầng ứng dụng ML

1. Tham gia xây dựng các tiêu chuẩn mã nguồn (Coding Guidelines) và quy chuẩn bàn giao (SOP) nội bộ

Directly build and maintain a hybrid MLOps infrastructure architecture, developing automation pipelines (CI/CD/CT) to ensure critical models operate reliably, accurately, and with minimal latency to support business operations:

1. Directly develop, integrate, and optimize Feature Pipelines, ensuring data readiness for both Batch and Real-time processing workflows. Configure data transformation pipelines to provide accurate inputs for machine learning models.
2. Refactor models into production-grade Object-Oriented Programming (OOP) code. Package models through Dockerization and build prediction endpoints (REST API / gRPC) using high-performance frameworks such as FastAPI and Triton Inference Server.

Develop and maintain automated CI/CD pipelines; implement zero-downtime deployment strategies (Blue/Green, Canary).

1. Establish dashboards to monitor system metrics (CPU, RAM, Latency, Throughput) and prediction quality metrics (Data Drift, Concept Drift).

Build and configure Continuous Training (CT) workflows to automatically collect new data and retrain models when performance degradation is detected.

Directly diagnose and resolve incidents related to the machine learning application layer.

1. Participate in the development of source code standards (Coding Guidelines) and internal handover procedures (SOPs).

Với mục tiêu trở thành Doanh nghiệp Số - Tập đoàn tài chính dẫn đầu, MB luôn thúc đẩy mọi cá nhân có cơ hội được đưa ra quyết định giải quyết những vấn đề, được thử nghiệm các giải pháp phát triển theo xu thế thời đại, hướng đến xây dựng một đội ngũ gắn bó, tài năng trong cả một quá trình liên tục, dài hạn.

• Có từ 3 năm kinh nghiệm thực tế ở các vị trí Machine Learning Engineer, Data Engineer hoặc Backend Engineer có chuyên môn triển khai AI/ML
• Sử dụng thành thạo Python (OOP, Design Patterns), SQL. Kinh nghiệm vững vàng trong việc phát triển API bằng FastAPI hoặc Flask. Nắm vững công nghệ Containerization (Docker, Kubernetes). Có kinh nghiệm thiết lập luồng CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions)
• Đã từng làm việc với các hệ thống Experiment Tracking (MLflow, Weights & Biases) và có kiến thức về Feature Store (Hopsworks, Feast). Khả năng cấu hình Serving Engines (Triton, TorchServe) là một lợi thế lớn
• Ưu tiên ứng viên đã từng trực tiếp triển khai các mô hình phân tích rủi ro tín dụng (Credit Risk) hoặc mô hình phân tích hành vi trong ngành Tài chính - Ngân hàng

MB Bank yêu cầu ứng viên ứng tuyển cần cung cấp chi tiết các thông tin sau:

• Thông tin cá nhân: Họ và tên, Ngày tháng năm sinh, Giới tính
• Số điện thoại và Email liên hệ
• Trình độ học vấn, Trường đã tốt nghiệp
• Kinh nghiệm làm việc
• Từ 3 - 5 kỹ năng nổi bật
• Nguồn Tuyển dụng

Vì sao Bạn nên đảm bảo đầy đủ thông tin khi ứng tuyển?

• Hồ sơ của Bạn sẽ được đánh giá nhanh chóng.
• Đối với các hồ sơ đáp ứng đầy đủ thông tin và tiêu chí tuyển dụng phù hợp, MB Bank sẽ chủ động liên hệ phỏng vấn trong thời gian sớm nhất..
• Ứng viên vui lòng kiểm tra email và điện thoại thường xuyên để không bỏ lỡ lịch hẹn phỏng vấn.

Cập nhật ngay thông tin mới nhất về các Chương trình do MB tổ chức tại FanPage:

• Ai yêu Miền Bắc hơn MBers
• Ai yêu Miền Trung hơn MBers
• Ai yêu Miền Nam hơn MBers

Bảo hiểm sức khỏe cho người thân, Bảo hiểm sức khỏe cá nhân, Du lịch, Fitness Center (Yoga, GYM…), Hỗ trợ kinh phí tập luyện thể thao, Hỗ trợ điện thoại, Khám sức khỏe định kỳ, Lương tháng thứ 13, Máy tính xách tay, Ngày nghỉ sinh nhật, Quà tặng Tết Nguyên Đán, Quà tặng sinh nhật, Thưởng thành tích, Thưởng hiệu suất, Thưởng các dịp Lễ (Tết, Quốc Khánh, 30/4 - 1/5, Sinh nhật Ngân hàng…), Vay ưu đãi