Thiết kế, phát triển và vận hành Data Platform (ODS, Data Warehouse, Data Lakehouse) cho ngân hàng, đảm bảo dữ liệu kịp thời, chính xác cho báo cáo, phân tích và mô hình dữ liệu.
Yêu cầu
Am hiểu nghiệp vụ ngân hàng, báo cáo tài chính, quy định NHNN và an toàn thông tin
Nắm vững DWH, Data Lake/Lakehouse, data modeling (dimensional, normalized)
Thành thạo ETL/ELT: Batch, Streaming, CDC, xây dựng và tối ưu Data Pipeline
Tích hợp dữ liệu từ hệ thống nguồn, xây dựng pipeline batch/streaming, tối ưu realtime integration và CDC
Cung cấp dữ liệu cho downstream systems qua database feed, file feed, message queue hoặc API, chịu trách nhiệm SLA
Quản lý mapping, metadata, lineage, bảo đảm chất lượng và bảo mật dữ liệu
Xây dựng DataOps: scheduler, monitoring, alerting, CI/CD tự động hóa, giảm can thiệp thủ công
Có thì tốt
Hiểu pháp luật bảo vệ dữ liệu cá nhân
Kinh nghiệm Fintech, chuyển đổi số
Tóm tắt bằng AI từ JD gốc, đọc JD gốc trước khi ứng tuyển.
**MÔ TẢ CÔNG VIỆC**
Thiết kế, phát triển và vận hành Data Platform (ODS, Data Warehouse, Data Lakehouse), bảo đảm dữ liệu được thu thập, xử lý và cung cấp kịp thời, chính xác cho báo cáo, phân tích và các mô hình dữ liệu của ngân hàng.
Tích hợp dữ liệu: Kết nối, thu thập dữ liệu từ hệ thống nguồn; xây dựng pipeline batch/streaming; thiết kế framework tích hợp dữ liệu dùng chung; tối ưu realtime integration và CDC.
Cung cấp dữ liệu: Thiết kế, triển khai cơ chế cung cấp dữ liệu cho các downstream systems qua database feed, file feed, message queue hoặc API; chịu trách nhiệm (ownership) SLA cung cấp dữ liệu.
Chất lượng và bảo mật dữ liệu: Quản lý mapping, metadata, lineage; bảo đảm dữ liệu chính xác, đầy đủ và tuân thủ yêu cầu bảo mật.
Data modeling và xử lý dữ liệu: Thiết kế data model logic/vật lý chuẩn cấp domain/enterprise; thiết kế quy trình làm sạch, chuẩn hóa, biến đổi dữ liệu; chuẩn hóa data standards trong team.
Tối ưu hiệu năng: Tối ưu truy vấn, partitioning, indexing, storage format, khả năng mở rộng và tính sẵn sàng cao khi xử lý dữ liệu khối lượng lớn.
DataOps và vận hành: Xây dựng scheduler, monitoring, alerting cho job dữ liệu; chuẩn hóa CI/CD, tự động hóa release/rollback/auto-remediation; chịu trách nhiệm SLA/SLO của nền tảng dữ liệu; giảm can thiệp thủ công và thời gian xử lý.
Nghiên cứu và chia sẻ: Nghiên cứu, đánh giá, thử nghiệm công nghệ mới cho nền tảng dữ liệu; đào tạo, chia sẻ kiến thức kỹ thuật trong nội bộ.
**YÊU CẦU CÔNG VIỆC**
**1. Yêu cầu Nghiệp vụ**
Ngân hàng & Dữ liệu: Am hiểu nghiệp vụ ngân hàng, hệ thống xử lý dữ liệu, báo cáo ngành tài chính.
Quy trình & Xu hướng: Thành thạo Agile; nắm bắt chuyển đổi số, Fintech.
Pháp lý & An toàn thông tin: Hiểu quy định NHNN, pháp luật về an toàn thông tin và bảo vệ dữ liệu cá nhân (ưu tiên).
**2. Kỹ năng Chuyên môn**
Kiến trúc & Data Modeling: Nắm vững DWH, Data Lake/Lakehouse và thiết kế mô hình dữ liệu (dimensional, normalized).
Xử lý dữ liệu (ETL/ELT): Thành thạo Batch, Streaming, CDC, xây dựng và tối ưu Data Pipeline.
Tối ưu hiệu năng: Xử lý dữ liệu lớn (partitioning, indexing, query tuning).
DataOps & Vận hành: Nắm vững CI/CD, version control, tự động hóa kiểm thử, monitoring, xử lý sự cố trên Production.
Quản trị dữ liệu (Data Governance): Am hiểu Metadata, Lineage, Data Quality và bảo mật (phân quyền, masking); đọc hiểu tài liệu BRD, Data Mapping.
**3. Yêu cầu về Công cụ**
Cơ sở dữ liệu & Lập trình: SQL (expert), Oracle PL/SQL, NoSQL, Python, Shell Scripting.
ETL, BI & Big Data: ODI, Pentaho, OBIEE, Power BI, Spark, Hive, Trino, MinIO/S3, Parquet, Iceberg/Delta.
