Thiết kế, phát triển và duy trì pipeline ETL/ELT tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn vào kho dữ liệu để hỗ trợ báo cáo và phân tích.
Yêu cầu
Cử nhân CNTT, Kỹ thuật dữ liệu hoặc ngành liên quan
Thành thạo SQL
Kinh nghiệm công cụ ETL: Informatica, Talend, SSIS, DataStage, Pentaho hoặc tương đương
Biết database quan hệ: SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL
Hiểu mô hình kho dữ liệu (star/snowflake schema), có kỹ năng Python
Trách nhiệm
Xây dựng, kiểm thử và vận hành pipeline ETL/ELT
Trích xuất dữ liệu từ database, API, file phẳng, hệ thống cloud
Làm sạch, chuẩn hóa, áp dụng logic nghiệp vụ và nạp vào data warehouse/data lake
Giám sát job ETL, xử lý sự cố, tối ưu hiệu năng và đảm bảo chất lượng dữ liệu
Tóm tắt bằng AI từ JD gốc, đọc JD gốc trước khi ứng tuyển.
We are seeking an experienced ETL Specialist to design, develop, and maintain robust data integration pipelines. The role focuses on extracting data from multiple source systems, transforming it according to business rules, and loading it into data warehouses or data lakes to support reporting, analytics, and business decision‑making.
Key Responsibilities
Design, develop, test, and maintain ETL/ELT pipelines
Extract data from various sources (databases, APIs, flat files, cloud systems)
Transform data by cleaning, validating, standardizing, and applying business logic
Load processed data into data warehouses, data marts, or data lakes
Monitor ETL jobs, troubleshoot failures, and ensure data accuracy and completeness
Optimize ETL performance and scalability
Work closely with data analysts, BI teams, and business stakeholders to understand data requirements
Implement data quality checks and reconciliation processes
Document ETL workflows, data mappings, and technical specifications
Ensure compliance with data governance, security, and privacy standards
Required Skills and Qualifications
Bachelor’s degree in Computer Science, Information Technology, Data Engineering, or related field
Strong proficiency in SQL
Hands-on experience with ETL tools such as: Informatica, Talend, SSIS, DataStage, Pentaho, or similar
Experience with relational databases (SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL)
Understanding of data warehousing concepts (star schema, snowflake schema)
Experience in data transformation, validation, and error handling
Knowledge of scripting languages (Python preferred)
Ability to analyze complex data issues and troubleshoot effectively
