Thiết kế, triển khai và tối ưu hóa các mô hình AI cho hệ thống xe tự lái, xây dựng các hệ thống AI Agent cho ứng dụng thực tế.
Yêu cầu
Năng lực cao trong Python và nền tảng xác suất, thống kê, đại số tuyến tính, tính toán và tối ưu hóa
Kinh nghiệm thực tế xây dựng, huấn luyện, đánh giá và tối ưu hóa mô hình từ zero, hiểu nguyên lý và thuật toán cốt lõi
Kinh nghiệm thực tế phát triển AI Agent, quen thuộc với ứng dụng LLM, gọi tool, RAG, điều phối quy trình và hệ thống đa agent
Trách nhiệm
Nghiên cứu, thiết kế và triển khai các mô hình thống kê, Machine Learning, Deep Learning
Xây dựng mô hình dự báo, phân loại, cụm hóa và giải quyết các vấn đề AI
Thực hiện kỹ thuật kỹ thuật hóa đặc trưng, tiền xử lý dữ liệu, tối ưu hóa siêu tham số và hiệu suất mô hình
Xây dựng cơ chế đánh giá và giám sát để cải thiện chất lượng mô hình và độ tin cậy AI Agent
Có thì tốt
Kinh nghiệm triển khai thuật toán hoặc thành phần cốt lõi mô hình từ zero
Kinh nghiệm kết hợp Statistical Models, Machine Learning/Deep Learning và LLMs/AI Agents trong một giải pháp duy nhất
Kinh nghiệm dự án AI/ML R&D, bài viết nghiên cứu hoặc đóng góp open-source
Lương và phúc lợi
Lương theo thỏa thuận
Tóm tắt bằng AI từ JD gốc, đọc JD gốc trước khi ứng tuyển.
Over view
We are looking for a Data Scientist / AI Scientist with a strong foundation in mathematics, statistics, and AI. The ideal candidate should have hands-on experience in building, training, and optimizing models from scratch, rather than merely integrating existing libraries or APIs, as well as practical experience developing AI Agent systems for real-world applications. Candidates with 5+ years of experience are preferred.
Key Responsibilities
Research, design, implement, and evaluate statistical models, Machine Learning, and Deep Learning models.
Develop models for forecasting, classification, clustering, and other AI-related problems.
Perform feature engineering, data preprocessing, experiment design, hyperparameter tuning, and model performance optimization.
Build evaluation and monitoring mechanisms to continuously improve model quality and AI Agent reliability.
Collaborate with Engineering teams to deploy models as AI services that can operate reliably in production environments.
Requirements
Must-Have Technical Qualifications
Proficient in Python, with a strong foundation in probability, statistics, linear algebra, calculus, and optimization.
Proficient in libraries and frameworks such as NumPy, pandas, scikit-learn, and PyTorch or TensorFlow.
Hands-on experience with the following model categories:
Statistical Models
Machine Learning
Deep Learning
Proven experience in building, training, evaluating, and optimizing models, with a solid understanding of their underlying principles and fundamental algorithms, rather than simply using existing libraries.
Practical experience developing AI Agents, with familiarity with LLM applications, tool calling, Retrieval-Augmented Generation (RAG), workflow orchestration, and multi-agent systems.
Ability to design evaluation methodologies, perform error analysis, control overfitting and data leakage, implement model hardening techniques, and improve model quality.
Preferred Qualifications
Experience implementing algorithms or core model components from scratch.
Experience combining Statistical Models, Machine Learning/Deep Learning, and LLMs/AI Agents within a single solution.
Experience with AI/ML R&D projects, research publications, or open-source contributions.
Expectations
Ability to independently analyze problems and select appropriate approaches to solve them.
Deep understanding of model principles, with the ability to implement, test, and explain experimental results independently.
Ability to compare different approaches based on data and quantitative evaluation metrics rather than technology trends.
Ability to translate research ideas into practical models or AI systems.
Strong collaboration skills when working with AI Engineers and Product Owners (POs) to deliver and release products within agreed timelines.
Working Environment:
Working Location:
Site HN: 4th Floor, FPT Tower, no. 10 Pham Van Bach, Cau Giay, Hanoi
Working hours:
8h30 AM – 12h00 PM
1h00 PM – 5h30 PM
Working days: Monday to Friday (weekends off)
Contact Person:
Pham Thi Ha My (Ms.) – Talent Acquisition Team Lead
Email: [email protected]
Phone: 0962456194
FPT Smart Cloud (FCI) Co., LTD
Address: 7th Floor, FPT Tower, No. 10 Pham Van Bach, Cau Giay Dist, Hanoi
Websites: FPT Cloud | FPT AI
