Phân tích yêu cầu dữ liệu, định cấu trúc và quy chuẩn gán nhãn cho mô hình AI tại VinDynamics.
Yêu cầu
Từ 3+ năm kinh nghiệm Business Analyst, Data Analyst hoặc Quality Analyst công nghệ
Thành thạo SQL truy vấn dữ liệu; quen thuộc các định dạng JSON, XML, CSV
Hiểu biết các khái niệm AI/ML cơ bản như Supervised Learning, tập train/test
Khả năng xây dựng Flowchart, tài liệu Data Mapping và hướng dẫn gán nhãn chi tiết
Tiếng Anh chuyên nghiệp để đọc hiểu tài liệu kỹ thuật và viết tài liệu
Trách nhiệm
Thu thập và tài liệu hóa yêu cầu dữ liệu chi tiết từ stakeholder hoặc Product Manager
Định nghĩa data schema, cấu trúc metadata và tập feature
Soạn hướng dẫn gán nhãn cho đội annotation
Thiết kế quy tắc kiểm định dữ liệu và thực hiện UAT trên từng lô trước khi giao
Tóm tắt bằng AI từ JD gốc, đọc JD gốc trước khi ứng tuyển.
About VinDynamics:
At VinDynamics, we design safe, affordable, and intelligent humanoid robots to assist in everyday life — robots for everyone. Backed by Vingroup, Vietnam’s leading technology conglomerate, we are building a global robotics company spanning R&D, manufacturing, commercial services, and investment.
Position Summary
The Data Business Analyst is the bridge between business objectives and technical data implementation. You will be responsible for analyzing client requirements, defining detailed data structures, and establishing precise labeling guidelines to ensure the data produced by the center meets the highest standards for AI model training.
Key Responsibilities:
Requirement Analysis: Elicit and document detailed data requirements from stakeholders or the Product Manager.
Data Specification: Define Data Schemas, Metadata structures, and Feature sets (e.g., specific attributes for object detection or sentiment analysis).
Labeling Guidelines: Create comprehensive manuals for the Data Annotation team (e.g., defining Bounding Box tight-fitting rules, Occlusion levels, or Keypoint placement).
Quality Logic Design: Define automated and manual Validation Rules to ensure data integrity and accuracy (e.g., IoU thresholds, consistency checks).
UAT & Feedback Loop: Perform User Acceptance Testing on data batches before delivery and translate client feedback into technical adjustments for the production team.
Requirements:
Experience: At least 3+ years of experience as a Business Analyst, Data Analyst, or Quality Analyst in tech-heavy environments.
Technical Skills: Proficient in SQL for data querying; familiarity with data formats (JSON, XML, CSV); understanding of AI/ML basic concepts (Supervised Learning, Training vs. Testing sets).
Documentation: Strong ability to create Flowcharts, Data Mapping documents, and detailed Annotation Guidelines.
Analytical Mindset: Exceptional attention to detail—capable of spotting edge cases in data that could fail an AI model.
Language: Professional English (reading technical papers and writing documentation).
Benefits:
Competitive salary and benefits package.
Opportunity to work in a high-growth, global robotics company.
Professional development and exposure to large-scale HR operations.
Dynamic, fast-paced, and collaborative working environment.
