Xây dựng các mô hình machine learning, causal inference và GenAI nhằm tối ưu hóa vận hành và thúc đẩy tăng trưởng tại Shopee.
Yêu cầu
Bằng cấp nâng cao trong lĩnh vực định lượng
2+ năm kinh nghiệm thành thạo Python và SQL
Kinh nghiệm tinh chỉnh mô hình và làm việc với dữ liệu lớn qua Spark hoặc Trino
Kinh nghiệm quản lý mã nguồn và pipeline ETL bằng GitLab, CI/CD
Trách nhiệm
Xây dựng và triển khai mô hình dự đoán, causal ML và GenAI cho hành vi khách hàng
Thiết kế thí nghiệm hoặc nghiên cứu quan sát để đánh giá hiệu quả marketing
Chuyển yêu cầu kinh doanh thành giải pháp kỹ thuật và định nghĩa chỉ số thành công
Quản lý, tinh chỉnh codebase và ETL pipeline bằng GitLab và công cụ CI/CD
Có thì tốt
Kinh nghiệm về nền tảng e-commerce và phân tích digital marketing
Kinh nghiệm thực hiện các nghiên cứu Causal Inference
Tóm tắt bằng AI từ JD gốc, đọc JD gốc trước khi ứng tuyển.
We are seeking a talented and experienced Data Scientist to join our dynamic team in the ecommerce industry. As a Data Scientist, you will play a crucial role in driving data-driven decision-making and providing strategic insights to optimize our ecommerce operations. You will have the opportunity to work with large and complex datasets, develop advanced analytical models, and collaborate with cross-functional teams to enhance our customer experience, increase sales, and drive business growth.
Responsibilities:
Build and implement predictive, causal machine learning and GenAI models, to understand customer behaviors, optimize operational efficiency, and perform forecasting exercises
Design and execute experiments or observational studies to evaluate marketing effectiveness and transform ambiguous business questions into actionable growth strategies
Partner with cross-functional teams to translate business requirements into technical solutions, define key successful metrics, and provide technical mentorship
Manage and refine existing codebases and ETL pipelines using GitLab and internal CI/CD/orchestration tools to ensure scalable and automated data and model deployment
Advanced degree in a quantitative field with proven experience in applying statistical and machine learning techniques to real-world business problems
2+ years of Python and SQL proficiency, with a proven track record in model fine-tuning, data debugging, and utilizing large-scale distributed frameworks like Spark or Trino
Strong problem-solving ability to independently prioritize tasks in fast-paced environments and the communication skills to translate complex analytical concepts for both technical and non-technical stakeholders
Experience with ecommerce platforms, digital marketing analytics, and familiarity with industry-specific metrics and challenges is a plus.
