Phân tích và quản lý yêu cầu dữ liệu cho hệ thống ngân hàng, thiết kế tài liệu mapping và kiểm thử nghiệm thu.
Yêu cầu
Đại học trở lên chuyên ngành CNTT, Tài chính - Ngân hàng hoặc định lượng
Tối thiểu 02 năm kinh nghiệm Data BA/Analyst tại tổ chức tài chính/ngân hàng
Am hiểu hệ thống chỉ tiêu tài chính (KPI, Metric, CASA, NIM) và quy định Ngân hàng Nhà nước
Am hiểu nghiệp vụ hệ thống lõi ngân hàng (T24, Thẻ, Kondor) hoặc phần mềm tương đương
Thành thạo SQL/Python để truy vấn và phân tích dữ liệu trên DWH/Data Lake
Trách nhiệm
Tiếp nhận và quản lý backlog yêu cầu dữ liệu từ khối nghiệp vụ
Phối hợp và tư vấn viết BRD, thiết kế Data Mapping cho team kỹ thuật
Thiết kế mô hình dữ liệu, định nghĩa metric và chuẩn hóa kiến trúc dữ liệu
Thực hiện kiểm thử SIT/UAT và nghiệm thu số liệu hệ thống
Có thì tốt
Kinh nghiệm với Power BI hoặc Superset
Kỹ năng vẽ quy trình Visio/Draw.io/Lucidchart
Năng lực quản lý dự án Agile/Scrum qua Jira/Confluence
Tóm tắt bằng AI từ JD gốc, đọc JD gốc trước khi ứng tuyển.
**MÔ TẢ CÔNG VIỆC**
Tiếp nhận yêu cầu và quản lý Backlog: Đầu mối tiếp nhận nhu cầu dữ liệu từ các Khối nghiệp vụ/dự án; xác định phạm vi yêu cầu (Data Scope), quản trị Backlog và điều phối giữa đơn vị nghiệp vụ với các team kỹ thuật (DE/BI/DS) của Phòng Dữ liệu và Phân tích.
Phân tích và đặc tả yêu cầu dữ liệu: Phối hợp, tư vấn đơn vị nghiệp vụ hoàn thiện tài liệu đặc tả yêu cầu (BRD), bảo đảm yêu cầu rõ ràng, đo lường được và phục vụ đúng mục tiêu khai thác số liệu.
Xây dựng tài liệu Data Mapping: Phân tích hệ thống nguồn, chuyển hóa BRD thành tài liệu Data Mapping chi tiết để bàn giao chính xác cho các team DE/BI/DS.
Thiết kế mô hình dữ liệu và chuẩn hóa: Phối hợp với bộ phận Kiến trúc dữ liệu, DE thiết kế mô hình dữ liệu phù hợp; đề xuất cải tiến và chuẩn hóa kiến trúc, định nghĩa chỉ tiêu (metric definitions) của hệ thống dữ liệu.
Kiểm thử và nghiệm thu số liệu (SIT/UAT): Thực hiện kiểm thử hệ thống (SIT); phối hợp đơn vị nghiệp vụ kiểm thử người dùng (UAT), đối chiếu số liệu theo tiêu chí đã thống nhất và hoàn thiện hồ sơ nghiệm thu bàn giao (Sign-off).
Phối hợp triển khai giải pháp: Làm việc với các bộ phận chức năng, đối tác và nhà cung cấp để tìm giải pháp cho yêu cầu kỹ thuật, phục vụ quá trình phát triển và triển khai giải pháp dữ liệu.
**YÊU CẦU CÔNG VIỆC**
**1. Trình độ**
Tốt nghiệp Đại học trở lên (hệ chính quy) chuyên ngành Công nghệ thông tin, Hệ thống thông tin quản lý, Tài chính - Ngân hàng hoặc các ngành định lượng tương đương.
**2. Kinh nghiệm**
Tối thiểu 02 năm làm việc trong lĩnh vực CNTT/Dữ liệu tại các tổ chức tài chính, ngân hàng, với vai trò Data BA, Data Analyst hoặc tương đương.
Am hiểu các mảng kinh doanh (Bán lẻ, SME, Khối Số), hệ thống chỉ tiêu tài chính (KPI, Metric, CASA, NIM) và các thông tư, quy định của Ngân hàng Nhà nước.
Am hiểu nghiệp vụ của các hệ thống lõi ngân hàng (T24, Thẻ, Kondor, Giải ngân...) hoặc các phần mềm ứng dụng chuyên sâu tương đương.
**3. Kỹ năng**
a. Kỹ năng Phân tích dữ liệu
SQL & Khai thác dữ liệu: Thành thạo SQL/Python để truy vấn, xử lý và phân tích tập dữ liệu lớn trên DWH/Data Lake.
Kiểm thử số liệu (Data Testing): Thực hiện kiểm thử SIT/UAT và logic nghiệp vụ, bảo đảm độ chính xác trước khi vận hành.
Phân tích nguyên nhân gốc rễ (Root Cause): Tìm nguyên nhân lỗi hệ thống/quy trình để giải quyết bài toán kinh doanh và đề xuất cải tiến.
Báo cáo & Trực quan hóa: Thiết kế dashboard/báo cáo quản trị bằng công cụ BI (Power BI, Superset).
b. Sử dụng Công cụ
Xử lý dữ liệu: SQL, Python.
Trực quan hóa (BI): Power BI, Superset (hoặc tương đương).
Vẽ quy trình & Luồng dữ liệu: Visio, Draw.io, Lucidchart.
Quản lý dự án & Cộng tác: Jira, Confluence (Mô hình Agile/Scrum).
Tin học văn phòng: Excel, Word, PowerPoint.
c. Kỹ năng mềm
Tư duy & Giải quyết vấn đề: Tư duy phản biện, tiếp cận vấn đề có cấu trúc, chủ động đề xuất giải pháp sáng tạo.
Truyền đạt & "Phiên dịch" dữ liệu: Chuyển hóa kỹ thuật phức tạp thành ngôn ngữ kinh doanh dễ hiểu; bảo vệ giải pháp tốt.
Quản lý công việc & Đa nhiệm: Sắp xếp ưu tiên theo giá trị kinh doanh, quản lý đa nhiệm và bảo đảm tiến độ.
Điều phối liên chức năng: Kết nối và tạo đồng thuận giữa khối kinh doanh, team kỹ thuật (DE/BI/DS/AI) và đối tác.
