Middle Fullstack Engineer làm việc mô hình forward-deployed, nhúng cùng đối tác thương hiệu và đội nội bộ để xây dựng tích hợp, tự động hóa và giải pháp AI tạo tác động kinh doanh.
Yêu cầu
4+ năm phát triển phần mềm chuyên nghiệp, nền tảng backend mạnh và kỹ năng frontend vững
Kinh nghiệm làm việc trực tiếp với khách hàng/đội nghiệp vụ để biến yêu cầu mơ hồ thành giải pháp chạy được
Kinh nghiệm thực tế với API, webhook, message queue (RabbitMQ/Kafka) và xây dựng tích hợp tin cậy (retry, idempotency, error handling)
Kinh nghiệm tích hợp mô hình/dịch vụ AI vào ứng dụng production
Cử nhân Khoa học máy tính, Kỹ thuật hoặc lĩnh vực liên quan hoặc kinh nghiệm thực tế tương đương
Trách nhiệm
Nhúng cùng nghiệp vụ để hiểu quy trình, xác định vấn đề và thống nhất tiêu chí thành công
Chịu trách nhiệm giải pháp từ khám phá, nguyên mẫu đến triển khai production, bàn giao và hỗ trợ sau ra mắt
Thiết kế và triển khai tích hợp tin cậy với marketplace, social commerce, logistics, payment gateway và hệ thống đối tác
Xác định và triển khai use-case AI, tự động hóa thực tế vào vận hành hàng ngày với testing, monitoring và giám sát người
Có thì tốt
Kinh nghiệm vai trò Forward Deployed, Solutions Engineer hoặc Integration Engineer
Kinh nghiệm tích hợp marketplace, logistics hoặc ERP
Giao tiếp tiếng Anh viết và nói
Lương và phúc lợi
Lương: Thương lượng
Điện thoại, phụ cấp bữa ăn
Bảo hiểm toàn lương
Lương đầy đủ thời gian thử việc
Tóm tắt bằng AI từ JD gốc, đọc JD gốc trước khi ứng tuyển.
We are looking for a Middle Fullstack Developer to work in a forward-deployed model: staying close to our brand partners and internal teams to understand problems at the source, then building and deploying integrations, automations and AI-powered solutions that deliver measurable business impact. You will extend our existing platforms and turn proven solutions into reusable platform capabilities.
What You Will Do:
Embed with the Business: Work closely with brand partners and internal teams (e.g., store operations, customer service, warehousing and fulfillment) to understand their workflows, identify the highest-value problems and agree on success criteria before building.
Build & Deploy End-to-End: Own solutions from discovery and prototyping through production deployment, handover and post-launch support, following the team's code review, testing and CI/CD practices.
Integration Delivery: Design and implement reliable integrations with third-party services such as e-commerce marketplaces, social commerce channels, logistics providers, payment gateways and partner systems.
Applied AI & Automation: Identify and deliver practical AI and automation use cases in daily operations, with appropriate testing, monitoring and human oversight.
Productize & Share Feedback: Turn repeated solutions into reusable components and share structured feedback with Product Owners and the engineering team.
Education background requirements: Bachelor's degree in Computer Science, Engineering or a related field, or equivalent practical experience.
Experience/Industry requirements:
Engineering Experience: 4+ years of professional software development, with strong backend fundamentals and solid front-end skills.
Business-Facing Delivery: Experience working directly with clients, business users or operations teams to turn unclear requirements into working solutions.
Integrations & Distributed Systems: Hands-on experience with APIs, webhooks and message queues (RabbitMQ or Kafka), and with building reliable integrations (retries, idempotency, error handling).
Applied AI: Experience integrating AI models or services into production applications.
E-commerce Domain (Preferred): Understanding of e-commerce operations such as orders, inventory, fulfillment and marketplaces.
Ownership & Communication: Takes ownership of outcomes, handles ambiguity well and communicates clearly with technical and non-technical stakeholders; willing to work on-site with partners or internal teams when needed.
Technical Proficiencies (Our Current Stack / Openness to Learn):
Languages: Elixir, Golang, Node.js (candidates with strong backgrounds in other languages who are willing to learn are welcome)
Data & Messaging: PostgreSQL, Redis, MongoDB, Elasticsearch, RabbitMQ, Kafka
Cloud & Tooling: AWS, Docker, CI/CD (GitHub Actions), Git; Grafana/Prometheus is a plus
Bonus Points For:
Experience in a Forward Deployed, Solutions or Integration Engineer role
Experience with marketplace, logistics or ERP integrations
