Phát triển KPI, dashboard và báo cáo để cung cấp insight cho supply chain, consignment và retail tại Shopee.
Yêu cầu
2+ năm kinh nghiệm BI/Data Analytics có impact thực tế
Thành thạo Excel Pivot Table và SQL
Dẫn dắt cuộc hội thoại cross-functional để xác định vấn đề, thu yêu cầu, đề xuất giải pháp
Tạo dashboard, visualization thân thiện cho stakeholder
Kiến thức cơ bản Python/R để xử lý và khai thác insight từ big data
Trách nhiệm
Xây dựng và quản lý KPI, dashboard hiệu suất supply chain, consignment, retail
Theo dõi metric nghiệp vụ, phát hiện bất thường, phân tích nguyên nhân gốc rễ
Hợp tác cross-functional để thu thập yêu cầu và giao giải pháp dữ liệu
Cải tiến quy trình dữ liệu và báo cáo để đảm bảo độ chính xác, nhất quán
Có thì tốt
Kinh nghiệm ETL hoặc làm việc cùng Data Engineer
Tóm tắt bằng AI từ JD gốc, đọc JD gốc trước khi ứng tuyển.
Data Analysis & Reporting: Develop and manage key performance indicators (KPIs) and dashboards that provide critical insights into supply chain performance, consignment services, and retail operations. This includes building robust reporting frameworks that enhance decision-making processes.
Business Monitoring: Continuously monitor business metrics, identifying anomalies and trends. Investigate root causes and provide actionable insights to stakeholders through in-depth data analysis.
Stakeholder Communication: Collaborate with stakeholders across supply chain, retail, and consignment services to understand business needs, gather requirements, and deliver insightful data solutions that align with business objectives.
Continuous Improvement: Lead initiatives to enhance data management and reporting processes, ensuring data accuracy, consistency, and reliability across all dashboards and reports.
2+ years’ experience in a Business Intelligence or Data Analytics role with proven business impact.
Guru in Excel Pivot Table, SQL is a must.
Capable of leading conversations in cross-functional teams to identify problems, collect requirements, and propose steps to resolve issues - both on a macro-level and a micro-level
Quick learner with a can-do attitude.
Strong ability to create user-friendly dashboards and visualizations for stakeholders.
Excellent written and verbal communication skills to interact with all levels of business stakeholders.
Fundamental knowledge of statistical programming language (Python, R) to manipulate and draw insights from large data sets.
Experience with ETL processes or working alongside data engineers is a plus.
