Thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu thị giác và cảm biến để nâng cao năng lực cho robot.
Yêu cầu
Tốt nghiệp ĐH hoặc Thạc sĩ ngành Khoa học dữ liệu, CNTT, Thống kê, AI hoặc liên quan
Kinh nghiệm vững chắc với Python và các thư viện Pandas, NumPy, Scikit-learn
Thành thạo công cụ trực quan hóa dữ liệu như Power BI, Tableau hoặc Dash
Quen thuộc với SQL và công cụ data pipeline như Airflow, Prefect
Kinh nghiệm làm việc với dữ liệu video hoặc dữ liệu cảm biến từ camera, drone, robot
Trách nhiệm
Thu thập, làm sạch dữ liệu camera, LiDAR, IMU, GPS từ robot và hệ thống an ninh
Gán nhãn hành vi con người như đi bộ, đứng, lảng vảng, đánh nhau, ngã
Chuẩn bị dữ liệu huấn luyện cho pose estimation, action recognition, anomaly detection
Đánh giá precision, recall, F1-score và phân tích false positive/negative của mô hình
Có thì tốt
Hiểu biết về Computer Vision (pose estimation, object tracking, action recognition)
Kinh nghiệm sử dụng công cụ gán nhãn dữ liệu như CVAT, Label Studio, Roboflow
Kinh nghiệm phân tích phát hiện bất thường an ninh hoặc quy trình MLOps
Lương và phúc lợi
Chế độ làm việc linh hoạt
Tóm tắt bằng AI từ JD gốc, đọc JD gốc trước khi ứng tuyển.
Job Summary:
The AI Data Analyst (Security Behavior Analytics) will collect, process, and analyze large-scale visual and behavioral datasets from surveillance and robot sensors. You will collaborate with AI and Computer Vision teams to define human behavior patterns, detect anomalies, and support the training and evaluation of behavior recognition models. This role bridges data science, computer vision, and security analytics to enhance the decision-making ability of humanoid and autonomous robots.
Position: AI Data Analyst (Security Behavior Analytics) Department: AI application Location: Gia Lam, Ha Noi Reports to: Head of AI Application.
Key Responsibilities:
Collect, clean, and organize visual and sensor data (camera, LiDAR, IMU, GPS) from robots and security systems.
Label and annotate human behaviors such as walking, standing, loitering, fighting, or falling.
Perform exploratory data analysis (EDA) to identify patterns, trends, and correlations in human activity data.
Support the Computer Vision and AI teams by preparing high-quality training datasets for pose estimation, action recognition, and anomaly detection.
Monitor and evaluate model performance metrics (precision, recall, F1-score) and identify false positives/negatives for continuous improvement.
Build dashboards and data pipelines to visualize security events, system alerts, and behavior analytics in real time.
Work closely with robotic control and perception teams to integrate insights into operational robot behaviors.
Requirements:
Must Have:
Bachelor’s or Master’s degree in Data Science, Computer Science, Statistics, Artificial Intelligence, or a related field
Strong experience with Python and analytical libraries (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn).
Proficiency in data visualization tools (Power BI, Tableau, or Dash).
Familiarity with SQL and data pipeline tools (Airflow, Prefect, or similar).
Understanding of time-series and event-based data analysis.
Experience working with video datasets or sensor data from cameras, drones, or robots.
