AI ENGINEER

* Số lượng cần tuyển: 05

* Vị trí làm việc: Phòng AI & Công nghệ dữ liệu - Khối Công nghệ

* Địa điểm làm việc: 22 Láng Hạ - Láng - Hà Nội

* Thời gian làm việc: 08h30 – 17h30 các ngày thứ 2 - thứ 6 (nghỉ trưa từ 12h00 đến 13h00)

 

Tuyển dụng AI Engineer / Data Scientist tham gia đội ngũ AI với 3 nhánh chuyên môn:

1. NLP – Computer Vision – MLOps
2. Recommendation Systems – Segmentation – Customer Analytics
3. Fraud Detection – Risk Modeling – Graph & Anomaly Detection
   

CÔNG VIỆC CHUNG

• Tham gia phân tích bài toán, thiết kế và phát triển các mô hình AI/ML phục vụ sản phẩm và khách hàng
  
• Làm việc cùng các team sản phẩm, backend, vận hành để triển khai mô hình vào hệ thống thực tế
  
• Nghiên cứu, thử nghiệm và cải tiến thuật toán AI/ML
• Theo dõi, đánh giá và tối ưu hiệu năng mô hình trong môi trường production
• Báo cáo tiến độ, kết quả công việc định kỳ cho trưởng nhóm
  
  

CÔNG VIỆC CHI TIẾT (tham gia 1 trong 3, không yêu cầu biết tất cả)

1. NLP – CV – MLOps

• NLP: classification, extraction, semantic search, LLM-based systems
• CV: image/video classification, detection, OCR, anti-fraud vision
• MLOps: training pipeline, model serving, monitoring, CI/CD cho ML
  

1. Recommendation – Segmentation

• Xây dựng hệ thống gợi ý (content, user, merchant, product…)
  
• Phân khúc khách hàng, hành vi, churn, LTV
  
• Áp dụng ML/DL cho ranking, personalization, clustering
  

1. Fraud Detection

• Phát hiện gian lận, lạm dụng, bất thường trên dữ liệu giao dịch
  
• Ứng dụng ML, Graph, Anomaly Detection, Semi/Weak-supervised learning
  
• Xây dựng mô hình realtime hoặc batch cho hệ thống rủi ro

 

YÊU CẦU CHUNG (BẮT BUỘC)

- Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Toán tin, Khoa học dữ liệu

- Có nền tảng Machine Learning & AI cơ bản

- Thành thạo một trong các framework ML/DL: Scikit-learn, Keras , Tensorflow, PyTorch…

- Thành thạo Python (ưu tiên) hoặc C++/Java

- Hiểu các khái niệm cơ bản:

   + Classification, Regression, Clustering

   + Neural Networks, CNN, RNN, Transformer (ở mức nền tảng)

- Có kiến thức và khả năng xây dựng, chuẩn hóa chính sách, quy trình về Data Governance

- Có kiến thức và khả năng áp dụng các khung, mô hình và tiêu chuẩn về quản trị dữ liệu phổ biến như DAMA-DMBOK, ISO 8000, ISO/IEC 25012, ISO/IEC 27001... cũng như các quy định của pháp luật liên quan đến dữ liệu.

- Kĩ năng làm việc theo nhóm, làm việc độc lập;

- Đọc, hiểu tài liệu kỹ thuật tiếng Anh chuyên ngành.

- Chịu khó tìm tòi và nghiêm túc trong công việc.

- Chủ động trong công việc cũng như tìm hiểu công nghệ mới.

- Có trách nhiệm cao với công việc, gắn bó lâu dài với công ty.

 

YÊU CẦU THEO NHÁNH (CHỈ CẦN PHÙ HỢP 1 NHÁNH)

NLP / CV

• Kiến thức xử lý ngôn ngữ hoặc ảnh/video
• Có kinh nghiệm về xây dựng hệ thống RAG, MultiAgent
• Có kinh nghiệm với NLP models, CV models hoặc LLM là lợi thế

Recommendation / Segmentation

• Hiểu về data analysis, feature engineering
• Có kinh nghiệm clustering, ranking, recommendation là lợi thế
  

Fraud Detection

• Quan tâm tới bài toán rủi ro, gian lận, bất thườnG
• Có kinh nghiệm với transaction data, graph, rule-based + ML là lợi thế

 

ĐIỂM CỘNG (KHÔNG BẮT BUỘC)

• Có kinh nghiệm triển khai mô hình thực tế (production)
  
• Có kinh nghiệm với Big Data, Streaming, Graph, MLOps
  
• Có mindset nghiên cứu, đọc paper, thử nghiệm mô hình mới

 

CHẾ ĐỘ PHÚC LỢI

1. Chế độ lương & thưởng hấp dẫn: 

• Thời gian làm việc linh hoạt
• Mức lương thỏa thuận theo năng lực
• Chế độ thưởng phong phú và hấp dẫn (Theo quy định và chính sách công ty) 
• Hỗ trợ ăn sáng miễn phí
• Phụ cấp ăn trưa: 50.000đ/ngày
• Hỗ trợ gửi xe, xăng xe, điện thoại (tùy vị trí)
• Hỗ trợ trang điểm cho CBNV nữ
• Quà tặng các ngày lễ trong năm 

1. Bảo hiểm & chăm sóc sức khỏe toàn diện: 

• BHXH, BHYT, BHTN theo pháp luật hiện hành 
• Gói bảo hiểm sức khỏe cao cấp 24/7 mua cho nhân viên & người thân nhân viên 
• Khám sức khỏe định kỳ hàng năm 

1. Môi trường làm việc hiện đại: 

• Cung cấp máy tính & trang thiết bị hiện đại
• Văn phòng làm việc hiện đại, thiết bị làm việc Hi- tech 
• Không gian ăn nhẹ miễn phí (nước uống, trà cafe, hoa quả, sữa chua) 

1. Phát triển nghề nghiệp:

• Cơ hội tiếp cận với những công nghệ mới, những dự án quy mô lớn
• Làm việc cùng đội ngũ hơn 2000 nhân sự tài năng, có chuyên môn giỏi, dày dặn kinh nghiệm, tư duy chia sẻ
• Được tài trợ kinh phí tham gia các chương trình đào tạo nâng cao năng lực.
• Công ty thành lập gần 20 năm với sản phẩm dịch vụ đã khẳng định vị thế trên thị trường

1. Hoạt động ngoại khóa phong phú: 

• Văn hóa công ty đặc sắc với nhiều hoạt động đoàn thể được quan tâm đầu tư: Du xuân, 8/3, Team building, Nghỉ mát trong nước và nước ngoài, VNPAY Family, 20/10, Year End Party, hoạt động thiện nguyện…
• Các câu lạc bộ: CLB Cầu lông, CLB Yoga; CLB bóng; CLB Điền kinh; CLB Bơi

 

*Cách thức ứng tuyển:

Bước 1: Điền thông tin và đính kèm CV tại bảng Ứng tuyển bên dưới.

Bước 2: Đọc kỹ nội dung và xác nhận “Đồng ý” với Chính sách bảo vệ dữ liệu cá nhân dành cho Ứng viên của VNPAY trên màn hình ứng tuyển

Lưu ý: Đối với Ứng viên "Từ chối" Chính sách bảo vệ dữ liệu cá nhân trên, VNPAY sẽ không có căn cứ để xét duyệt hồ sơ của bạn

 * Chúng tôi sẽ liên hệ qua điện thoại với những CV phù hợp trong vòng 07 ngày làm việc kể từ ngày ứng tuyển.

 * Thông tin liên hệ: P. Nhân sự

• Website: https://tuyendung.vnpay.vn/ 
• Fanpage:   https://www.facebook.com/TuyendungVNPAY
• Linkedin: https://www.linkedin.com/company/vnpay/ 
• Địa chỉ: 22 Láng Hạ, Láng, Hà Nội