Data Scientist (ML, AWS, Azure, Cloud)

Mô tả công việc

• Thu thập, làm sạch và tiền xử lý dữ liệu phục vụ phân tích, mô hình hóa và phát triển các ứng dụng dữ liệu.
• Xây dựng giả thuyết, lựa chọn và phát triển các kỹ thuật tạo đặc trưng (feature engineering).
• Phân tích dữ liệu bằng các phương pháp, công cụ và thuật toán phù hợp.
• Xây dựng, đánh giá và tối ưu các mô hình khoa học dữ liệu, machine learning và các ứng dụng liên quan.
• Thực hiện các nhiệm vụ phân tích và mô hình hóa dữ liệu nâng cao theo yêu cầu của đơn vị.
• Lập kế hoạch và triển khai các dự án khoa học dữ liệu quy mô vừa và nhỏ.
• Phối hợp với các nhóm và đơn vị kinh doanh khai thác dữ liệu, giải quyết các bài toán nghiệp vụ và phát triển các ứng dụng dựa trên dữ liệu.
• Trình bày, diễn giải kết quả phân tích, mô hình hóa và đưa ra các thông tin, khuyến nghị phù hợp cho các bên liên quan.
• Nghiên cứu, thử nghiệm và áp dụng các phương pháp, thuật toán, công cụ và kỹ thuật khoa học dữ liệu mới.
• Hỗ trợ triển khai các phương pháp và mô hình khoa học dữ liệu theo định hướng và hướng dẫn của các thành viên cấp cao.
• Tham gia các chương trình đào tạo, hội thảo và hoạt động chuyên môn liên quan đến khoa học dữ liệu.

Yêu cầu công việc

Trình độ học vấn

• Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học dữ liệu, Hệ thống thông tin, Toán ứng dụng, Thống kê, Kỹ thuật phần mềm hoặc các chuyên ngành liên quan.
• Ưu tiên ứng viên có bằng Thạc sĩ hoặc các chứng chỉ quốc tế liên quan đến khoa học dữ liệu, machine learning và điện toán đám mây (AWS ML, Google Cloud ML, Azure ML Engineer...).

Kinh nghiệm và năng lực

• Tối thiểu 02 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu (Data Science) hoặc các vị trí tương đương.
• Có khả năng áp dụng các kỹ thuật khoa học dữ liệu và học máy trên dữ liệu lớn, bao gồm: phân cụm, phân loại, hồi quy, phát hiện bất thường, tối ưu hóa và mô phỏng.
• Có khả năng khai thác, tích hợp và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn nhằm tạo ra các thông tin chuyên sâu, phục vụ giải quyết các bài toán kinh doanh.
• Có kinh nghiệm triển khai, giám sát, bảo trì và tối ưu các mô hình khoa học dữ liệu/machine learning.
• Có kiến thức về cơ sở dữ liệu và các nền tảng điện toán đám mây như AWS, Azure, Google Cloud; ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm xây dựng và triển khai các giải pháp dữ liệu trên nền tảng cloud.