Phó phòng Công nghệ Mô hình - Trung tâm mô hình kinh doanh - Khối Dữ liệu

• Chịu trách nhiệm đảm bảo việc thiết kế, xây dựng và chuyển đổi hệ thống sang nền tảng MLOps lai (hybrid) tiên tiến. Trực tiếp dẫn dắt các pipeline đưa cụm mô hình trọng yếu (đặc biệt là mô hình Chấm điểm rủi ro - Scoring và Hạn mức - Limit) và các mô hình Kinh doanh từ giai đoạn MVP vào hệ thống lõi thực tế
• Dẫn dắt quá trình đánh giá, thiết kế và quy hoạch kiến trúc nền tảng MLOps tập trung, đặc biệt là chiến lược triển khai kiến trúc lai (Hybrid On-premise/Cloud) với hệ thống MLOPs

Định nghĩa và ra quyết định công nghệ cho kiến trúc Feature Store, đảm bảo tính nhất quán của dữ liệu phục vụ huấn luyện (Offline Batch) và dự đoán theo thời gian thực (Online Real-time)

• Đảm bảo 100 phần trăm các mô hình được refactor sang chuẩn mã nguồn Production (OOP) và triển khai thông qua đường ống CI/CD tự động hóa hoàn toàn
• Chủ trì xây dựng và ban hành bộ Tiêu chuẩn vận hành (MLE SOP), thiết lập ranh giới bàn giao rõ ràng với nhóm Phát triển mô hình (DS)

Xây dựng chuẩn tài liệu hóa để chuyển giao các logic trích xuất đặc trưng phức tạp lên Feature Store (bao gồm cấu trúc mã hóa chuỗi hành vi sử dụng thuật toán Sequence Graph Transform - SGT)

• Trực tiếp điều phối kỹ thuật, bám sát các chặng (Milestones) và nghiệm thu các hạng mục bàn giao với đối tác vendor (Ask2AI) trong các giai đoạn cấu trúc MVP lõi

Responsible for ensuring the design, development, and migration of systems to an advanced hybrid MLOps platform. Directly lead the pipelines that bring critical model clusters (especially Risk Scoring and Credit Limit models) and Business models from the MVP stage into the core production system.

1. Lead the assessment, design, and architectural planning of a centralized MLOps platform, particularly the strategy for implementing a hybrid (On-premise/Cloud) architecture within the MLOps system.

Define and make technology decisions for the Feature Store architecture, ensuring data consistency for training (Offline Batch) and real-time prediction (Online Real-time).

1. Ensure that of models are refactored to Production-standard code (OOP) and deployed through fully automated CI/CD pipelines.
2. Lead the development and issuance of Machine Learning Engineering Standard Operating Procedures (MLE SOP), establishing clear handoff boundaries with the Model Development (DS) team.

Develop documentation standards for transferring complex feature extraction logic to the Feature Store (including behavioral sequence encoding structures using the Sequence Graph Transform - SGT algorithm).

1. Directly coordinate technical activities, closely track milestones, and validate deliverables with the vendor (Ask2AI) throughout the core MVP structuring phases.

Với mục tiêu trở thành Doanh nghiệp Số - Tập đoàn tài chính dẫn đầu, MB luôn thúc đẩy mọi cá nhân có cơ hội được đưa ra quyết định giải quyết những vấn đề, được thử nghiệm các giải pháp phát triển theo xu thế thời đại, hướng đến xây dựng một đội ngũ gắn bó, tài năng trong cả một quá trình liên tục, dài hạn.

• Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực Data Engineering, Backend/System Architecture hoặc Machine Learning Engineering trong đó có ít nhất 2 - 3 năm ở vị trí quản lý đội ngũ kỹ thuật (Engineering Manager / Tech Lead)
• Hiểu biết & từng triển khai kiến trúc phần mềm phân tán và vòng đời MLOps; có kinh nghiệm với Feature Store (Hopsworks, Feast) và các nền tảng Experiment Tracking (MLflow, DVC)
• Sử dụng ở mức độ chuyên gia hệ sinh thái Python, các framework xây dựng API hiệu năng cao (FastAPI, gRPC), và các Serving Engines hàng đầu (Triton Inference Server, TorchServe)
• Ưu tiên kinh nghiệm trong việc thiết kế và đưa lên Production các mô hình rủi ro tài chính (A-card, B-card, C-card) hoặc các mô hình Kinh doanh (Marketing, Churn) quy mô lớn

MB Bank yêu cầu ứng viên ứng tuyển cần cung cấp chi tiết các thông tin sau:

• Thông tin cá nhân: Họ và tên, Ngày tháng năm sinh, Giới tính
• Số điện thoại và Email liên hệ
• Trình độ học vấn, Trường đã tốt nghiệp
• Kinh nghiệm làm việc
• Từ 3 - 5 kỹ năng nổi bật
• Nguồn Tuyển dụng

Vì sao Bạn nên đảm bảo đầy đủ thông tin khi ứng tuyển?

• Hồ sơ của Bạn sẽ được đánh giá nhanh chóng.
• Đối với các hồ sơ đáp ứng đầy đủ thông tin và tiêu chí tuyển dụng phù hợp, MB Bank sẽ chủ động liên hệ phỏng vấn trong thời gian sớm nhất..
• Ứng viên vui lòng kiểm tra email và điện thoại thường xuyên để không bỏ lỡ lịch hẹn phỏng vấn.

Cập nhật ngay thông tin mới nhất về các Chương trình do MB tổ chức tại FanPage:

• Ai yêu Miền Bắc hơn MBers
• Ai yêu Miền Trung hơn MBers
• Ai yêu Miền Nam hơn MBers

Bảo hiểm sức khỏe cho người thân, Bảo hiểm sức khỏe cá nhân, Du lịch, Fitness Center (Yoga, GYM…), Hỗ trợ kinh phí tập luyện thể thao, Khám sức khỏe định kỳ, Máy tính xách tay, Lương tháng thứ 13, Ngày nghỉ sinh nhật, Quà tặng Tết Nguyên Đán, Quà tặng sinh nhật, Thưởng các dịp Lễ (Tết, Quốc Khánh, 30/4 - 1/5, Sinh nhật Ngân hàng…), Thưởng thành tích, Thưởng hiệu suất, Vay ưu đãi