Mô tả công việc
Duy trì & tối ưu hóa hạ tầng dữ liệu/MLOps nội bộ, bao gồm:
Hệ thống cơ sở dữ liệu (databases), pipeline trích xuất đặc trưng (feature extraction),
Đánh giá, kiểm định mô hình (model evaluation & validation)
Huấn luyện, tinh chỉnh (model training & tuning)
Lưu trữ mô hình (model storage)
Làm việc với nhiều nền tảng Cloud Computing như GCP, AWS để triển khai và tối ưu hệ thống ML/MLOps.
Thiết kế, phát triển và tối ưu hóa các giải pháp Machine Learning để giải quyết các bài toán như:
Chiến lược giá (pricing strategy)
Hệ thống matching giữa khách hàng và đối tác
Dự báo nhu cầu & nguồn cung (demand & supplier forecasting)
Dự đoán thời gian ước tính đến (ETA)
Phát triển ứng dụng GenAI để xây dựng chatbot phục vụ nhiều bộ phận và các đơn vị kinh doanh (P&L).
Tương tác và làm việc chặt chẽ với các bên liên quan, bao gồm:
Product Owners, Business Users
Data Analysts, Data Engineers, Operations Researchers
Nhằm phát triển các sản phẩm ML tiên tiến, có tính ứng dụng cao trên thị trường.
Yêu cầu công việc
Tốt nghiệp Cử nhân các ngành Khoa học Máy tính, Khoa học Dữ liệu, Toán học.
Bằng Thạc sĩ (MSc) hoặc Tiến sĩ (PhD) là một lợi thế lớn.
Thành thạo ít nhất 2 ngôn ngữ lập trình trong số: SQL, Python, Java, C/C++.
Kinh nghiệm triển khai, huấn luyện, đưa vào sản xuất và giám sát các giải pháp ML quy mô lớn.
Có kinh nghiệm xây dựng & duy trì hạ tầng MLOps với VertexAI (GCP) là một lợi thế.
Kiến thức chuyên sâu về các mô hình Deep Learning hiện đại và mô hình xác suất.
Kinh nghiệm làm việc với các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs).
Có kinh nghiệm xây dựng & duy trì mô hình ML/DL trên dữ liệu bảng (tabular data).
Là người chơi Kaggle tích cực hoặc có thành tích trong các cuộc thi ML.
Quyền lợi
Làm việc trong môi trường chuyên nghiệp, quy củ, nhiều cơ hội thăng tiến
Tháng lương thứ 13, Tham gia BHXH, BHTN, BHYT và Bảo hiểm sức khỏe PVI
Được đào tạo về kỹ năng chuyên môn và kỹ năng mềm
Hưởng các chế độ ưu đãi khi sử dụng các sản phẩm trong hệ sinh thái Vingroup như Green SM, Vinmec, Vinpearl, Vinfast, Vinhomes,…