Tóm tắt
MỤC TIÊU VỊ TRÍ
Nghiên cứu rủi ro, kỹ thuật tấn công và phương pháp đánh giá an toàn cho AI/ML, LLM, RAG và AI Agent; xây dựng PoC, benchmark và công cụ AI Red Team.
MÔ TẢ CÔNG VIỆC
· Nghiên cứu các rủi ro và kỹ thuật tấn công đối với AI/ML, LLM và AI Agent.
· Nghiên cứu các hình thức tấn công như prompt injection, jailbreak, data poisoning, model extraction, model inversion và adversarial attack.
· Đánh giá an toàn của LLM application, RAG, AI Agent, MCP/tool integration và các hệ thống sử dụng AI.
· Nghiên cứu khả năng khai thác các điểm yếu khi AI tương tác với file, API, database, browser và hệ thống bên ngoài.
· Xây dựng PoC, benchmark, attack framework và automated testing tools phục vụ AI Red Team.
· Nghiên cứu security của AI supply chain: model, dataset, plugin, dependency, model serialization và inference infrastructure.
· Theo dõi các nghiên cứu mới về AI Security và thử nghiệm khả năng áp dụng thực tế.
· Đề xuất và phát triển các giải pháp/phương pháp bảo vệ hệ thống AI.
YÊU CẦU
· Có kiến thức nền tảng tốt về Machine Learning/Deep Learning/LLM.
· Lập trình tốt Python.
· Hiểu kiến trúc và cách hoạt động của LLM, Transformer, embedding và RAG.
· Có kiến thức về Application Security, Web Security hoặc Offensive Security.
· Có khả năng đọc paper, tái hiện nghiên cứu và xây dựng PoC.
ĐIỂM CỘNG
· Kinh nghiệm với PyTorch/TensorFlow/Hugging Face.
· Đã làm LLM Red Teaming hoặc AI Security Assessment.
· Hiểu OWASP Top 10 for LLM/GenAI Applications, MITRE ATLAS hoặc các framework tương đương.
· Có nghiên cứu/paper/CVE liên quan AI Security.
· Có kinh nghiệm triển khai hoặc kiểm thử AI Agent/MCP.
YÊU CẦU CHUNG ĐỐI VỚI SECURITY RESEARCHER
· Có tư duy research-oriented, chủ động đào sâu nguyên lý thay vì chỉ sử dụng công cụ có sẵn.
· Có khả năng tự nghiên cứu một chủ đề mới, xây dựng môi trường thử nghiệm và kiểm chứng giả thuyết.
· Có khả năng viết PoC/tool/script phục vụ nghiên cứu.
· Đọc hiểu tốt tài liệu kỹ thuật tiếng Anh.
· Có khả năng viết báo cáo và trình bày kết quả nghiên cứu.
· Ưu tiên ứng viên có CVE, paper, blog kỹ thuật, GitHub project, CTF achievement hoặc vulnerability disclosure.
· Có tinh thần chia sẻ kiến thức và phối hợp cùng các researcher thuộc nhiều domain khác nhau.
· Tuân thủ nguyên tắc Responsible Disclosure, quy định pháp luật và phạm vi nghiên cứu được phê duyệt.
Đang tải…
Nguồn: careers G-Group
Tập đoàn Công nghệ G-Group — cybersecurity research, AI camera, digital platforms (GAPO, HANET, NST) — Hanoi
Hanoi · Ho Chi Minh City · Sync · 20 job
Chưa có referrer tại công ty này
Yêu cầu referral vẫn được Admin xử lý thủ công.
| Job | Địa điểm | Thời gian | Hành động |
|---|---|---|---|
Hanoi, Vietnam · Ho Chi Minh City, Vietnam | Hanoi, Vietnam · Ho Chi Minh City, Vietnam | ||
Hanoi, Vietnam | Hanoi, Vietnam | ||
Hanoi, Vietnam | Hanoi, Vietnam | ||
Hanoi, Vietnam | Hanoi, Vietnam | ||
Hanoi, Vietnam | Hanoi, Vietnam | ||
Hanoi, Vietnam | Hanoi, Vietnam | ||
Hanoi, Vietnam | Hanoi, Vietnam | ||
Hanoi, Vietnam | Hanoi, Vietnam | ||
Hanoi, Vietnam | Hanoi, Vietnam | ||
Hanoi, Vietnam | Hanoi, Vietnam | ||
Hanoi, Vietnam | Hanoi, Vietnam | ||
Hanoi, Vietnam | Hanoi, Vietnam | ||
Hanoi, Vietnam | Hanoi, Vietnam | ||
Hanoi, Vietnam | Hanoi, Vietnam | ||
Hanoi, Vietnam | Hanoi, Vietnam | ||
Hanoi, Vietnam | Hanoi, Vietnam | ||
Hanoi, Vietnam | Hanoi, Vietnam | ||
Hanoi, Vietnam | Hanoi, Vietnam | ||
Hanoi, Vietnam | Hanoi, Vietnam | ||
Hanoi, Vietnam | Hanoi, Vietnam |
20 job
20 job
Tóm tắt
MỤC TIÊU VỊ TRÍ
Nghiên cứu rủi ro, kỹ thuật tấn công và phương pháp đánh giá an toàn cho AI/ML, LLM, RAG và AI Agent; xây dựng PoC, benchmark và công cụ AI Red Team.
MÔ TẢ CÔNG VIỆC
· Nghiên cứu các rủi ro và kỹ thuật tấn công đối với AI/ML, LLM và AI Agent.
· Nghiên cứu các hình thức tấn công như prompt injection, jailbreak, data poisoning, model extraction, model inversion và adversarial attack.
· Đánh giá an toàn của LLM application, RAG, AI Agent, MCP/tool integration và các hệ thống sử dụng AI.
· Nghiên cứu khả năng khai thác các điểm yếu khi AI tương tác với file, API, database, browser và hệ thống bên ngoài.
· Xây dựng PoC, benchmark, attack framework và automated testing tools phục vụ AI Red Team.
· Nghiên cứu security của AI supply chain: model, dataset, plugin, dependency, model serialization và inference infrastructure.
· Theo dõi các nghiên cứu mới về AI Security và thử nghiệm khả năng áp dụng thực tế.
· Đề xuất và phát triển các giải pháp/phương pháp bảo vệ hệ thống AI.
YÊU CẦU
· Có kiến thức nền tảng tốt về Machine Learning/Deep Learning/LLM.
· Lập trình tốt Python.
· Hiểu kiến trúc và cách hoạt động của LLM, Transformer, embedding và RAG.
· Có kiến thức về Application Security, Web Security hoặc Offensive Security.
· Có khả năng đọc paper, tái hiện nghiên cứu và xây dựng PoC.
ĐIỂM CỘNG
· Kinh nghiệm với PyTorch/TensorFlow/Hugging Face.
· Đã làm LLM Red Teaming hoặc AI Security Assessment.
· Hiểu OWASP Top 10 for LLM/GenAI Applications, MITRE ATLAS hoặc các framework tương đương.
· Có nghiên cứu/paper/CVE liên quan AI Security.
· Có kinh nghiệm triển khai hoặc kiểm thử AI Agent/MCP.
YÊU CẦU CHUNG ĐỐI VỚI SECURITY RESEARCHER
· Có tư duy research-oriented, chủ động đào sâu nguyên lý thay vì chỉ sử dụng công cụ có sẵn.
· Có khả năng tự nghiên cứu một chủ đề mới, xây dựng môi trường thử nghiệm và kiểm chứng giả thuyết.
· Có khả năng viết PoC/tool/script phục vụ nghiên cứu.
· Đọc hiểu tốt tài liệu kỹ thuật tiếng Anh.
· Có khả năng viết báo cáo và trình bày kết quả nghiên cứu.
· Ưu tiên ứng viên có CVE, paper, blog kỹ thuật, GitHub project, CTF achievement hoặc vulnerability disclosure.
· Có tinh thần chia sẻ kiến thức và phối hợp cùng các researcher thuộc nhiều domain khác nhau.
· Tuân thủ nguyên tắc Responsible Disclosure, quy định pháp luật và phạm vi nghiên cứu được phê duyệt.
Đang tải…
Nguồn: careers G-Group