Phát triển và triển khai các mô hình AI xử lý dữ liệu chuỗi thời gian cho VinDynamics.
Yêu cầu
Thành thạo Python, PyTorch hoặc TensorFlow
Vững thuật toán xử lý dữ liệu Time-series và Tabular
Khả năng triển khai mô hình lên môi trường Production
Nắm bắt các mô hình SOTA, ứng dụng LLMs và AI Agents
Chủ động tận dụng công cụ AI (Cursor, Copilot, AI Agents)
Trách nhiệm
Xây dựng và huấn luyện mô hình phát hiện bất thường và bảo trì dự đoán
Thiết lập pipeline MLOps tự động phát hiện data drift và kích hoạt retrain
Tối ưu tốc độ suy luận mô hình để phục vụ API thời gian thực
Lương và phúc lợi
Lương tháng 13
Thưởng hiệu quả công việc và quà tặng dịp lễ, tết
Phụ cấp ăn trưa
Bảo hiểm sức khỏe và ưu đãi trong hệ sinh thái Vingroup
Tóm tắt bằng AI từ JD gốc, đọc JD gốc trước khi ứng tuyển.
I. ABOUT VINDYNAMICS:
At VinDynamics, we design safe, affordable, and intelligent humanoid robots to assist in everyday life — robots for everyone. Backed by Vingroup, Vietnam’s leading technology conglomerate, we are building a global robotics company spanning R&D, manufacturing, and commercial services.
II. ABOUT DATA PLATFORM DIVISION:
Build a Data Platform from scratch to process terabytes of time-series and telemetry data from bigdata systems.
Ultimate goal: Streamline data using AI and drive Data Monetization by selling APIs, Data Subscriptions, or Raw Data packages.
You are a fit ONLY if you have these:
Proactive & Hungry to Learn: You don't wait for tasks. You heavily leverage AI (Cursor, Copilot, AI Agents) to 10x your productivity.
Low Ego: You are ready to scrap your hard-written code if it doesn't solve the business problem. You debate to find the truth, not to win the argument.
Resilience: You value long-term commitment, appreciate the knowledge gained, and stand shoulder-to-shoulder with the team to pivot during tough times.
Bias for Action: Focus on results. You prefer shipping an 80% perfect version to get market feedback over holding it for 2 months to make the code "beautiful". You aggressively break through blockers.
III. REQUIREMENTS:
Strong in Python, PyTorch/TensorFlow, and Time-series/Tabular data algorithms.
Pragmatic mindset: Prefer models that run fast and efficiently over overly complex ones.
Ability to deploy models to Production. Up-to-date with SOTA models and LLMs/AI Agents applications.
IV. JOB DESCRIPTION:
Build and train AI models: Anomaly Detection and Predictive Maintenance on data.
Setup automated MLOps pipelines to detect data drift and trigger retraining.
Optimize model inference speed to serve realtime APIs.
V. BENEFITS:
Attractive income, competitive and commensurate with individual capabilities.
13th-month salary, gifts on public holidays and special occasions, and performance-based bonuses.
Meal allowance, annual company trips, health insurance, and exclusive benefits within the Group’s ecosystem.
Clear career development opportunities aligned with the company’s growth, with access to training programs based on capability and job role.
A dynamic and open working environment with diverse cultural and sports activities.
