Hỗ trợ các đơn vị nghiệp vụ của ngân hàng trong việc xây dựng, tối ưu prompt, triển khai use case GenAI, tổng hợp yêu cầu nghiệp vụ và thực hiện kiểm thử đầu ra của các kịch bản AI.
Thiết kế & tối ưu prompt cho các tác vụ của phòng ban: tóm tắt, phân loại, soạn thảo, phân tích nội dung…
Thu thập và làm rõ yêu cầu nghiệp vụ để chuyển thành bài toán prompt hoặc kịch bản GenAI. Kiểm thử & đánh giá chất lượng đầu ra (A/B test, so sánh prompt, đối chiếu tiêu chí).
Xây dựng template prompt, tài liệu hướng dẫn sử dụng và bộ thư viện mẫu cho các phòng ban. Hỗ trợ triển khai PoC, ad-hoc, demo cho các use case AI/GenAI.
Chuẩn hoá dữ liệu đầu vào (tài liệu, file, nội dung) để đưa vào công cụ AI.
Hỗ trợ đào tạo người dùng: hướng dẫn cách sử dụng công cụ AI/Copilot, trả lời câu hỏi cơ bản.
Thực hiện một số automation đơn giản (Power Automate/Excel) phục vụ các quy trình lặp lại.
Ghi nhận log, báo cáo kết quả test, hỗ trợ vận hành và cải tiến use case
Yêu cầu công việc
Sinh viên mới tốt nghiệp hoặc sinh viên năm cuối các ngành Công nghệ thông tin/Hệ thống thông tin/MIS/BA/Kinh tế số/Thương mại điện tử hoặc các chuyên ngành liên quan, có thể làm việc toàn thời gian.
Có kiến thức nền về dữ liệu và công nghệ, hiểu biết về xu hướng Chuyển đổi số, Công nghệ mới (CNM), Generative AI, đặc biệt về cách thức xây dựng prompt, đánh giá chất lượng đầu ra của mô hình.
Sử dụng tốt các công cụ AI phổ biến như ChatGPT, Gemini, Copilot, NotebookLM …; biết cách khai thác AI để phân tích nội dung, tạo tài liệu, tự động hóa các tác vụ đơn giản.
Thành thạo các công cụ văn phòng: excel; word…
Có tinh thần trách nhiệm cao và khả năng làm việc nhóm.
Sẵn sàng làm việc dưới sức ép tiến độ, sức ép đảm bảo chất lượng trong khi phải tuân thủ các quy định chặt chẽ của ngân hàng
