Phân tích nhu cầu nghiệp vụ, xác định các bài toán và cơ hội ứng dụng AI/GenAI trong hoạt động kinh doanh và vận hành; Thiết kế AI Solution Architecture end-to-end
Nghiên cứu, đánh giá và đề xuất các công nghệ AI/ML, LLM, RAG, AI Agent, AI Copilot, AI Automation phù hợp với từng bài toán.
Phối hợp với các đội Data, Software, Cloud, Security, Infrastructure và Business để triển khai giải pháp AI.
Xây dựng và đề xuất các tiêu chuẩn liên quan đến AI Governance, AI Risk, Data Governance, Information Security và Privacy.
Theo dõi, đánh giá hiệu quả của các mô hình AI; nhận diện các vấn đề như Hallucination, Bias, Model Drift, Data Leakage, Prompt Injection và đề xuất biện pháp kiểm soát.
Yêu cầu công việc
Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Dữ liệu, Trí tuệ nhân tạo, Bảo mật, Kỹ thuật, Toán, Tài chính hoặc các ngành liên quan.
Có 5–7 năm IT/Data/AI/Software/Solution Architecture/Digital Transformation, trong đó 3+ năm triển khai AI/ML/GenAI hoặc AI Automation.
Có hiểu biết về hệ sinh thái dữ liệu: DWH, BI, ETL, Data Governance, Big Data, Data Lake/Lakehouse.
Có khả năng thiết kế AI Solution Architecture end-to-end, hiểu Data Platform, Data Lake/Lakehouse, DWH, API/Microservices, Cloud, MLOps/LLMOps.
Kinh nghiệm bắt buộc trong lĩnh vực Ngân hàng/Tài chính.
Tư duy phân tích, khả năng giải quyết vấn đề và phối hợp tốt với các bên liên quan.
