LPBank
AI tóm tắt
Skills bắt buộc
Lead and execute bank\-wide data governance initiatives.
Build and develop robust data analytics and utilization systems.
Monitor, evaluate, and ensure continuous data quality improvement.
Manage specialized data marts and oversee the delivery of data services.
Foster a strong data\-driven culture and enhance data analytics capabilities across the organization.
Develop and manage advanced data analytics modeling systems.
Build and scale data science platforms and analytics infrastructure.
Manage data quality and ensure strict regulatory compliance within data science practices.
Formulate strategies, set directions, and build a high\-performing data science team.
Perform other related tasks as assigned by the management.
Equivalent to Level 3 (TOEFL iBT 79\-93 \| IELTS 6\.5\-7\.5 \| TOEIC 785\-900\).
Professional certifications in Data Governance (e.g., DAMA, CDMP), Data Analytics (e.g., Google Data Analytics, IBM Data Science), or Big Data Management (e.g., Hadoop, Spark).
of hands\-on experience in Data Governance, Data Analytics, or Data Science.
of leadership experience managing teams in Data Governance, Data Platforms, or Data Analytics.
\- Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ Thông tin, Hệ thống Thông tin, Khoa học Dữ liệu, Kinh tế, Tài chính – Ngân hàng hoặc các lĩnh vực liên quan
\- Ngoại ngữ: Cấp độ 3: TOEFL 79\-93 \| IELTS 6\.5\-7\.5 \| TOEIC 785\-900 hoặc tương đương
\- Sử dụng thành thạo tin học văn phòng (Microsoft excel, word, power point), công cụ phân tích dữ liệu
\- Ưu tiên ứng viên có chứng chỉ chuyên môn về quản trị dữliệu (DAMA, CDMP), phân tích dữ liệu (GoogleData Analytics, IBM Data Science) hoặc quản lýdữ liệu lớn (Big Data, Hadoop, Spark)
\- Tối thiểu 7 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực quản trị dữ liệu, phân tích dữ liệu, khoa học dữ liệu
\- Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Quản lý đội ngũ quản trị dữ liệu, nền tảng dữ liệu hoặc phân tích dữ liệu
\- Am hiểu về tổ chức và mô hình hoạt động củangân hàng
\- Hiểu biết về chiến lược quản trị dữ liệu, phân tíchdữ liệu trong ngành tài chính – ngân hàng
\- Am hiểu các tiêu chuẩn bảo mật dữ liệu và quy định pháp lý liên quan đến quản lý dữ liệu
\- Hiểu biết sâu về quản trị dữ liệu, phân tích dữ liệu, AI/ML và các nền tảng dữ liệu.
\- Xây dựng chiến lược quản trị dữ liệu và phân tích dữ liệu
\- Quản lý chất lượng dữ liệu và tối ưu hóa hệ thống dữ liệu
\- Ứng dụng AI/ML trong phân tích và khai thác dữ liệu
\- Giải quyết vấn đề và ra quyết định
Nguồn: careers LPBank
