Ahamove
AI tóm tắt
Skills bắt buộc
Về vị trí này
Bạn sẽ là người kết nối dữ liệu và tài chính — phân tích, tối ưu quy trình và xây dựng hệ thống tự động hóa cho Finance team tại Ahamove, một trong những nền tảng logistics on-demand hàng đầu Việt Nam.
Đây là vai trò phù hợp nếu bạn muốn làm việc ở giao điểm giữa Data, Finance và Operations — nơi mỗi phân tích đều có tác động thực tế đến quyết định kinh doanh.
Trách nhiệm chính
1. Phân tích dữ liệu, báo cáo & kiểm soát tài chính (35%)
• Xây dựng và duy trì hệ thống dashboard – báo cáo theo dõi KPI tài chính theo phòng ban / dự án / tuyến dịch vụ;
• Phân tích dữ liệu vận hành – tài chính để phát hiện sai lệch, giao dịch ngoại lệ và điểm rò rỉ chi phí, doanh thu;
• Hỗ trợ dữ liệu cho closing hằng tháng, báo cáo quản trị nội bộ, kiểm toán độc lập và các yêu cầu từ cơ quan quản lý; bảo đảm mọi số liệu cung cấp đều truy vết được về nguồn;
• Báo cáo định kỳ các chỉ số kiểm soát tài chính kèm phân tích nguyên nhân và đề xuất hành động cụ thể;
• Xử lý các yêu cầu phân tích ad-hoc từ Line Manager và bộ phận nội bộ trong thời hạn cam kết.
2. Tự động hoá & chuẩn hoá dữ liệu (35%)
• Chuẩn hoá luồng dữ liệu từ các hệ thống nghiệp vụ và bảng tính về một nguồn dữ liệu tin cậy (single source of truth) phục vụ reporting và analysis;
• Thiết kế và triển khai tự động hoá cho các tác vụ Finance có tần suất cao và tính lặp lại: tổng hợp dữ liệu, đối soát, cảnh báo ngoại lệ, phân phối báo cáo định kỳ;
• Bảo đảm mọi luồng tự động có chạm đến dòng tiền đều có chốt kiểm soát: maker – checker, log truy vết, cơ chế xử lý lỗi; toàn bộ được document để người khác vận hành thay được;
• Giám sát và xử lý sự cố của các luồng tự động đang chạy; phân tích nguyên nhân gốc cho các lỗi lặp lại.
3. Tối ưu quy trình & tài liệu nghiệp vụ (25%)
• Đề xuất cải tiến quy trình dựa trên dữ liệu và phỏng vấn người dùng thực tế;
• Xây dựng và duy trì tài liệu nghiệp vụ: SOP, process map, data dictionary và bộ quy tắc nghiệp vụ — để quy trình có thể kiểm soát và truy xuất khi cần;
• Phối hợp với bộ phận Tech dưới sự dẫn dắt của Team Leader: mô tả yêu cầu nghiệp vụ thành tài liệu yêu cầu, tham gia kiểm thử (UAT) và nghiệm thu trước khi đưa vào sử dụng;
• Tham gia các dự án cải tiến cross-functional với liên phòng ban dưới vai trò người cung cấp dữ liệu.
4. Công việc khác theo phân công (5%)
Yêu cầu
• Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Kinh tế, Tài chính, Công nghệ thông tin, Thống kê hoặc các ngành liên quan;
• 2–3 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Analyst, Business Analyst hoặc Finance Analyst;
• Thành thạo SQL để query và phân tích dữ liệu;
• Có kinh nghiệm Python (pandas, visualization) hoặc các ngôn ngữ phân tích dữ liệu tương đương;
• Thành thạo Excel/Google Sheets;
• Có kinh nghiệm xây dựng dashboard/report phục vụ business stakeholders;
• Kỹ năng giao tiếp tốt, trình bày được insight từ dữ liệu cho người không chuyên kỹ thuật.
Ưu tiên
• Có kinh nghiệm trong lĩnh vực e-commerce, logistics hoặc on-demand platform;
• Đã sử dụng automation tools (n8n, Zapier, Make hoặc tương đương);
• Có kinh nghiệm làm việc với ERP hoặc các hệ thống kế toán/tài chính;
• Quen thuộc với BI tools: Metabase, Power BI, Looker hoặc tương đương.
Chúng tôi tìm kiếm người
• Tư duy phân tích và luôn đặt câu hỏi "tại sao?" trước khi báo cáo con số;
• Chủ động, có khả năng làm việc độc lập và quản lý nhiều nhiệm vụ song song;
• Thích nghi nhanh, sẵn sàng học hỏi trong môi trường thay đổi liên tục;
• Làm việc tốt trong nhóm cross-functional (Finance, Tech, Operations).
Bảo hiểm xã hội, Khám sức khỏe định kỳ, Bảo hiểm tai nạn, Bảo hiểm sức khỏe;
Du lịch, YEP, Hoạt động Aha Hour, Quà tặng dịp đặc biệt, Câu lạc bộ Aha (Cầu lông, Bóng đá);
Lương tháng 13, Thưởng hiệu quả công việc năm, Nghỉ phép.
Nguồn: careers Ahamove
